内容概述
作为一个成长中的开源项目,GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们,感谢各位!
过去两周,我们所有项目中共有 62 个 PR 被合并,以下是这段时间较为重要的 PR 总结:
支持 ORC 格式的外部表
PromQL-parser 实现了 prettier 的能力
重写了 Release CI,支持多种 GitHub Runner
支持 telemetry 功能
新增 C++ SDK
社区贡献者名单
特别鸣谢
在此我们特别感谢 @NiwakaDev,他不断为我们的项目做出贡献,累计提交了 13 个 PR 并都被成功合并!同时过去一个月,他为我们的 issue 提供了超过 30 条 comments,并在 Slack 社区与我们进行互动,为我们提供宝贵的建议。因此,他将成为我们第二位正式的 committer,再次对他表示感谢与祝贺!
在过去的两周里,共有 9 位贡献者,累计 11 个 PR 被成功合并,还有很多待合并的 PR。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者:
👏 欢迎 @Kree0 和 @QuenKar 作为新的贡献者加入到我们的社区,并都成功合并了首个 PR!
同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者!是你们的付出让我们的项目得以成功,也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力,建立一个更棒的社区!
PR 亮点
db#1981 支持 ORC 格式的外部表
我们现在支持了 ORC 格式的外部表,并且可以直接查询本地 ORC 文件。
db#69 PromQL-parser 实现了 prettier 的能力
PromQL-parser 具有 prettier 的功能,可以以更美观的方式格式化 PromQL 表达式。
db#2038 重写了 Release CI,支持多种 Github Runner
我们重写了 Release CI,以使整个构建流程更简洁,并支持包括 AWS EC2在内的多种 GitHub Runner。原来的 release.yml
有以下缺点:
所有逻辑都耦合在一个大的 yaml 文件中,很难添加新的 artifact 版本;
大量冗余逻辑,总是复制粘贴相同的逻辑;
缺乏可重现的构建:原始
release.yml
使用交叉编译来构建工件,而不是 Dockerfile;不支持 AWS EC2 使用更大的实例;
新的 release.yml
使用复合动作 来解耦 .github/actions/
中的逻辑,并拆分多个小而清晰的作业来处理发布:

首先,我们需要使用 allocate-runners
创建版本(.github/scripts/create-version.sh
)标签并分配 Runners;
所有资源准备就绪后,pipeline 开始构建多个 binary artifact;
所有 binary artifact 准备就绪后,pipeline 开始构建和推送 docker 镜像;
最后,发布 pipeline 将创建 GitHub Release;
db#2007 支持 telemetry 功能
为了不断优化我们的服务,GreptimeDB 支持收集某些遥测数据,其中包括 GreptimeDB 版本、节点数量、使用的操作系统、环境架构等信息,以及类似的技术细节。不过,为了尊重用户的隐私,我们不会收集任何用户特定数据,包括数据库名称、表名、查询内容等。该功能默认为禁用,用户可以在构建 binary 文件时启用或禁用。
新鲜事
EMQ 新增 GreptimeDB data bridge 支持
我们将 GreptimeDB 的 data bridge 添加到 emqx 桥接应用程序中,引入了一个新的应用程序 emqx_bridge_greptimedb,包括模式、资源、配置、文档、许可证和测试,还更新了 emqx_bridge_enterprise.erl、mix.exs、emqx_bridge.app.src 和 emqx_bridge.erl 文件,以支持新的桥接类型。同时还添加了用于测试 GreptimeDB 桥接的 docker-compose 和 toxiproxy 文件。
新增官方 C++ SDK
我们最近发布了 C++ 的 官方 SDK,这样用户或开发者可以更方便在自己 C++ 的应用中集成 GreptimeDB。目前 GreptimeDB 已经支持了 Rust, Java, Golang, C++ 和 Erlang,Python 也在开发中。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务,帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案,更多信息或 demo 展示请联系下方小助手(微信号:greptime)。
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