Why GreptimeDB

一站式可观测性数据库

通过统一、原生支持 OpenTelemetry 数据库实时处理指标、日志和追踪，完整支持 SQL、PromQL 和流式处理。以高性能单一解决方案替代复杂的传统数据堆栈。

高性能引擎

采用 Rust 构建，具备高性能和高可靠性。丰富的索引选项（倒排索引、全文索引、跳跃索引和向量索引）加速查询，实现对 PB 级数据集的亚秒级响应，并能处理数十万并发请求。

显著降低成本

通过计算存储分离架构，实现 50 倍的运营和存储成本降低。灵活扩展至各类云存储系统（如 S3、Azure Blob Storage），简化管理、显著降低成本且无厂商锁定。

无限扩展

专为 Kubernetes 和云环境而设计，采用业界领先的计算与存储分离架构，实现无限制的跨云扩展。高效应对高基数爆炸问题。

开发者友好

通过内置 Web 仪表盘、REST API 和 MySQL/PostgreSQL 协议访问标准化 SQL/PromQL 接口。原生支持 OpenTelemetry 和多种主流数据摄取协议，轻松实现无缝迁移和集成。

灵活部署选项

可将 GreptimeDB 部署在从基于 ARM 的 边缘设备到云环境的任何地方，提供统一 API 和高效带宽的数据同步。通过相同的 API 无缝查询边缘和云端数据。

用户指南

教程
• 2025-12-02

让历史数据查询更快：GreptimeDB 索引文件独立缓存指南

Dennis Zhuang & Yingwen Yang
教程
• 2025-11-28

使用指南：GreptimeDB 用户读写权限控制

Dennis Zhuang
产品
• 2025-9-2

使用 CloudFlare 保护 GreptimeDB 的 gRPC 服务

Lei Huang
教程
• 2025-8-19

吞吐提升 80% —— GreptimeDB Java 客户端 Bulk Stream Insert 写入指南

Jiachun Feng
技术
• 2025-8-14

Pipeline Engine 升级：VRL 处理器 + Loki & Prometheus 支持

Yisong Shui
教程
• 2025-7-30

吞吐提升 50%—— GreptimeDB Rust 客户端 Bulk Stream Insert 写入指南

Jiachun Feng

何时考虑升级

扩展超出开发和测试需求

企业集群和专业支持

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需要消除运维负担

全托管云服务与自动优化

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构建边缘云解决方案

专业汽车和物联网集成

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