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Why GreptimeDB

一站式可观测数据库

通过统一数据库实时处理指标、日志和追踪，原生支持 SQL、PromQL 和流式处理。以高性能单一解决方案替代复杂的传统数据堆栈。

高性能引擎

采用 Rust 构建，具备高性能和高可靠性。丰富的索引选项（倒排索引、全文索引、跳跃索引和向量索引）加速查询，实现对 PB 级数据集的亚秒级响应，并能处理数十万并发请求。

显著降低成本

通过计算存储分离架构，实现 50 倍的运营和存储成本降低。支持跨任何云存储(S3、Azure blob storage等)灵活扩展，可选托管云服务简化管理。

无限扩展

专为 Kubernetes 和云环境而设计，采用业界领先的计算与存储分离架构，实现无限制的跨云扩展。高效应对高基数爆炸问题。

开发者友好

通过内置 Web 仪表盘、REST API 和 MySQL/PostgreSQL 协议访问标准化 SQL/PromQL 接口。支持广泛采用的数据摄取协议，实现无缝迁移和集成。

灵活部署选项

可将 GreptimeDB 部署在从基于 ARM 的 边缘设备到云环境的任何地方，提供统一 API 和高效带宽的数据同步。通过相同的 API 无缝查询边缘和云端数据。

用户指南

案例
• 2025-5-6

得物可观测平台架构升级：基于 GreptimeDB 的全新监控体系实践

Lei Huang & 南风（得物）
技术
• 2025-4-24

什么是可观测性 2.0？什么是可观测性 2.0 原生数据库？

Ning Sun
技术
• 2025-4-22

一键看懂 SQL 执行过程：Dashboard 可视化 EXPLAIN 上线

Zona He
技术
• 2025-4-17

还在用 Elasticsearch？你已经 Out 了！

Yisong Shui
技术
• 2025-4-1

ClickHouse vs. GreptimeDB —— 如何选择日志存储系统

Dennis Zhuang
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• 2025-3-18

迎接十亿级 JSON 文档挑战：GreptimeDB 性能超越 ClickHouse、VictoriaLogs 等

Ning Sun

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