统一可观测引擎
指标、日志、链路和宽事件统一在一个数据库中。OpenTelemetry 原生写入，SQL + PromQL 查询，Flow 引擎支持持续聚合与指标派生。一个系统替代 Prometheus + Loki + Elasticsearch。
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将 GreptimeDB 与您的技术栈集成
安装指南
了解更多Why GreptimeDB
对象存储优先——成本最高降低 50 倍
存算分离架构，以对象存储（S3、Azure Blob、GCS）为主。存储和计算独立扩展，按需付费，无需过度配置。
即插即用的兼容性
PromQL 兼容已有 Prometheus 仪表盘和告警。Loki Push API 和 Elasticsearch Bulk API 写入日志。Jaeger Query API 可视化链路。Grafana 数据源、MySQL/PostgreSQL 协议。迁移无需重写。
高性能列存引擎
基于 Rust、Apache Arrow 和 DataFusion 构建。丰富索引（倒排、全文、跳跃）实现 PB 级数据集亚秒级查询。处理高维、高基数可观测事件。
无状态弹性扩展
为 Kubernetes 设计。无状态计算节点水平扩展——加节点扩容，缩容不丢数据。无需 Thanos 式 Sidecar 复杂度。
从边缘到云端
部署在基于 ARM 的边缘设备或云集群上，API 完全一致。边缘与云端之间高效带宽同步。一个二进制，从树莓派到百节点集群。
常见问题
快速找到关于 GreptimeDB 的常见问题答案。
GreptimeDB 和 InfluxDB / TimescaleDB / ClickHouse / Loki / Elasticsearch 比性能怎样？
真的能在一个库里同时存指标、日志、链路？
可以。GreptimeDB 原生支持 OpenTelemetry OTLP、Prometheus Remote Write、Loki Push、Elasticsearch Bulk、Jaeger Query API，三类信号都写到同一个列存引擎，查询用 SQL 或 PromQL，一条 SQL 就能把指标和日志关联起来，不用再做 ETL。底层是 Wide Events 数据模型，可以读 Why GreptimeDB 和集成概览。
开源版是不是阉割版？
不是。开源版就是完整的分布式集群：对象存储、用于持续聚合的 Flow 引擎、所有写入和查询协议都在里头。企业版加的是规模和运维方面的能力：批量写入加速（最高 5 倍）、自动 Repartition、只读副本、LDAP/RBAC、企业管理控制台、7×24 专家支持。核心引擎和 API 跟开源版一样。查看完整功能对比。
支持哪些部署方式？
两种：单机（一个二进制，能跑在 Linux、macOS、ARM 边缘设备、树莓派上）和 Kubernetes 集群（无状态计算 + 存算分离）。同一个二进制能覆盖从树莓派到百节点集群，边缘和云端用同一套 API 同步。生产环境存储建议用 S3、GCS 或 Azure Blob，集群元数据用 etcd、MySQL 或 PostgreSQL。安装步骤见安装指南。
现成支持哪些协议、SDK 和工具？
- 写入：OpenTelemetry OTLP、Prometheus Remote Write、InfluxDB Line Protocol、Loki Push、Elasticsearch Bulk、MySQL、PostgreSQL、gRPC。
- 查询语言：SQL、PromQL、Jaeger Query API。
- SDK：Go、Java、Rust、Erlang、.NET、TypeScript，再加任何 OpenTelemetry SDK 或 MySQL/PostgreSQL 驱动也能用。
- Grafana：官方插件、Prometheus 数据源、MySQL 数据源。
各协议接入指南见数据写入。
都谁在生产环境用 GreptimeDB？
公开案例：理想汽车 把 GreptimeDB 部署在车端，覆盖百万级量产车队采集原始遥测数据，云端带宽成本省下数千万；OceanBase Cloud 跑 80+ 个 GreptimeDB 集群，承载 300TB+ 日志和 SQL 审计数据，从 Grafana Loki 迁过来后存储成本降了 60% 以上。其他行业还包括电商可观测、AI 基础设施、工业物联网，更多见用户案例。
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