Greptime 团队将参与北美 2023 KubeCon + CloudNativeCon 会议,11 月 7-9 日我们在芝加哥期待与你相见! (展位号:L26)

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车云一体解决方案

介绍

Greptime 车云一体解决方案是一款深入车企实际业务场景的时序数据库解决方案,解决了智能汽车数据量呈几何倍数增长后的实际业务痛点。在降低客户数据使用成本,提高数据使用效率方面,获得了头部车企的高度认可。

特点优势和效果

  1. 车云数据同步技术降低流量,低至原成本 10%,并为车端引入边缘数据计算能力
  2. 基于对象存储的云原生时序数据库,高度可伸缩,存储成本大幅降低至 1/30
  3. 专业车云一体数据管控平台,提供数据模型管理、数据治理、数据质量监测等能力,提升数据使用和管理效率

架构图

架构图

车端数据库 GreptimeDB Edge

专门适用于车端环境的 GreptimeDB Edge 版本,对存储和计算环境进行优化,低资源需求。可以充分利用车内算力开发车内应用,满足车内数据采集,计算等需求。 高压缩率的数据文件可直接同步至云端对象存储供云端查询使用,显著降低带宽流量费用。 ​

云端数据库 GreptimeDB 车云一体版

云原生分布式时序数据库,内置 SQL 分析能力,兼容上下游数据生态(MySQL 协议、监控生态协议、可视化工具等),基于对象存储,架构可弹性扩展,运维、存储成本低。 车云一体版本针对车云场景专门优化,提升车端上传数据的读取速度,支持大规模车辆终端。

车云一体管理平台 GreptimeDB Edge Manager

控制面管理平台,实现对边缘设备、车云两端数据模型、数据质量、上传任务的管理和监控,提升端到端运维能力。

架构图

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