轻松管理物联网数据
以稳定低延迟大规模摄入高基数 MQTT 遥测数据
将热数据与历史数据统一存储，支持快速联合查询
通过压缩与对象存储集成降低存储成本
使用 SQL 查询设备指标与事件，支持大屏展示与告警工作流
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轻松管理物联网数据
无缝集成、动态 Schema，为时序数据提供广泛的生态系统支持。
通过 EMQX Cloud 连接、写入并扩展您的物联网数据管道。
EMQX 选择 GreptimeDB 的原因
- EMQX Broker 层
EMQX 接收来自海量设备的 MQTT 流量，并通过灵活的管道转发数据，实现可靠且可扩展的事件流处理。
- GreptimeDB 数据层
GreptimeDB 以高压缩比存储指标与事件，并通过统一 SQL 接口支持实时与历史查询。
- 分析与运维层
可视化与监控工具通过标准协议接入，围绕实时设备数据构建大屏、告警和自动化运维能力。
典型应用场景
GreptimeDB 与 EMQX 在以下场景中持续交付可衡量的价值。
车联网遥测数据采集
通过 MQTT 从数百万车辆采集 GPS、CAN 总线和传感器数据。基于 SQL 的实时车队监控大屏，长期历史分析支持预测性维护。
工厂设备监控
高频摄入 PLC 和传感器数据，实时追踪设备健康状态。对振动、温度、压力等指标进行异常检测，跨产线统一视图。
能源管理
实时汇聚分布式能源资产的电表读数。追踪发电量、用电量和电网指标，高性价比长期存储满足合规与优化需求。
智慧建筑与物流
跨站点监控暖通空调、门禁和环境传感器。通过 BLE/LoRa/MQTT 网关追踪资产位置与状态，集中化设施与物流运营管理。
常见问题
GreptimeDB + EMQX 解决方案是什么？
这是一个专为物联网场景打造的集成方案，将 GreptimeDB 时序数据库与 EMQX MQTT 消息代理直接连接。二者结合提供从设备数据摄入到存储、查询和分析的无缝管道——无需额外的 ETL 管道或中间件。
数据如何从 EMQX 流入 GreptimeDB？
GreptimeDB 为 EMQX 提供原生数据桥接。您只需在 EMQX 的规则引擎或数据桥接中配置 GreptimeDB 连接器，选择需要持久化的 MQTT 主题，数据即可自动流转。同时支持动态 Schema，可从 JSON 负载自动推断数据结构，无需预先编写 DDL。
在摄入 MQTT 数据之前是否需要预先定义 Schema？
不需要。GreptimeDB 支持动态 Schema——它会根据传入的 MQTT 消息负载自动发现并创建表和列。您可以立即开始摄入数据。
GreptimeDB 支持哪些查询语言和协议？
GreptimeDB 支持 SQL 进行复杂查询和分析，支持 PromQL 进行 Prometheus 兼容的指标查询，支持 InfluxDB Line Protocol 进行数据摄入。同时还提供 PostgreSQL 和 MySQL 有线协议兼容性，可轻松集成 Grafana、Metabase、DBeaver 等现有工具。
GreptimeDB 如何处理高基数物联网数据？
GreptimeDB 专为高基数时序工作负载打造。其原生多值数据模型和列式存储引擎能够高效处理来自设备、传感器和车辆的数百万独立时间序列——不会出现传统 TSDB 中常见的基数爆炸问题。
如何可视化 GreptimeDB 中存储的数据？
GreptimeDB 与 Grafana、Metabase、Streamlit 等主流可视化和 BI 工具开箱即用。您可以使用 SQL 或 PromQL 查询，快速构建实时大屏和监控视图。
构建您的物联网数据管道
通过 EMQX Cloud 连接、摄入并扩展您的物联网数据管道。