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2024 年 6 月 18-20 日下午，在由中国汽车工程学会、国家智能汽车创新中心、清华大学车辆与运载学院、清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室主办的第十一届国际智能网联汽车技术年会（CICV2024）期间，“企业分享汇”活动成功举办。 本次活动聚焦自动驾驶、仿真测试、车云一体、智能网联汽车检测能力等热点话题，有多名行业内外的技术专家和学界知名人士参与演讲。
Greptime 作为车云一体方案的业内厂商，在现场进行了技术分享并和多位相关人员展开技术交流，同时接受了部分媒体的采访，助力汽车产业的数据智慧。
为了解决车厂海量数据存储难，计算难等业务痛点，Greptime 在 GreptimeDB 的云原生架构和基于高性能系统语言 Rust 实现的基础之上隆重推出了 Greptime 车云一体解决方案。
GreptimeDB 在量产车的车机端部署了一套完整的嵌入式数据库软件，使其可以与云端 GreptimeDB 平台协同，实现安全高效的车云一体时序数据管理能力。
企业分享
演讲嘉宾：罗傅聪，格睿科技首席研发工程师
演讲内容：
Greptime 车云一体解决方案是 GreptimeDB 深入实际业务场景下的产物，致力于引领智能汽车行业数据革命。
随着智能汽车的快速发展，传统分布式电子电气架构开始向集中式电子电气架构迭代，这让智能汽车拥有了更强的中心平台算力和更集中化的数据管理需求。Greptime 借助其在数据库领域深厚的积累，为智能网联汽车设计开发了一套云端-车端一体的数据管理、采集和计算解决方案，通过在车机部署和云端同构的全功能 GreptimeDB 时序数据库，仅使用极低的计算和存储资源解决了以上问题，为智能汽车企业带来以下能力:
在成本可控的情况下，实现全量车辆时序数据毫秒级精度处理使用；
具备端到端的数据监控平台能力，降低运维成本；
车端完整的全功能数据库，为车载数据应用带来新机遇，帮助解决数据合规和隐私要求。
同时我们 Greptime 的方案已助力某头部车企解决了核心痛点，实现了业务高效运转。
会展交流
随着智能汽车技术的迅猛发展，车载系统不断产生海量的数据，包括传感器数据、驾驶行为数据和环境数据等，对传统数据库系统提出了巨大的挑战。
车企需要在车端进行实时数据处理，同时将数据同步到云端进行存储和分析，这就要求数据处理系统具备高度的灵活性和扩展性。
根据车企对于高精度数据存储和计算的需求，Greptime 基于 GreptimeDB 的云原生架构打造了专业化的「车云一体方案」，在本次展会中和到场的与会人士进行了深入交流：
智慧数据，Greptime 助您驾驭未来
随着数据技术的不断进步，车企需要更加高效和灵活的解决方案来应对未来的挑战。Greptime 的车云一体解决方案不仅满足了当前的需求，还为未来的智能汽车和物联网发展提供了坚实的基础。
如有任何相关的技术疑问或需求，欢迎联系我们。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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