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关于 VictoriaLogs
VictoriaLogs 是一个快速且经济高效的日志管理解决方案,专为大规模日志摄取、存储和搜索而设计。由 VictoriaMetrics 开发,它能够处理大量的日志数据,具有高效的压缩和高性能搜索能力。VictoriaLogs 支持 LogQL(类似于 Grafana Loki)并与 VictoriaMetrics 生态系统提供良好的集成。它专为高性能日志聚合而设计,资源消耗最小,适用于小型部署和大型企业环境。
GreptimeDB vs. VictoriaLogs
特性/方面GreptimeDBVictoriaLogs
数据模型统一可观测数据库日志管理系统
值模型多值(支持复杂数据结构)带结构化和非结构化数据的日志条目
多模型支持指标、日志与链路追踪在一个数据库中仅日志(需要独立系统处理指标/链路追踪)
查询语言SQL & PromQL(双接口)LogQL
数据摄取协议SQL
gRPC
InfluxDB 行协议
Prometheus 远程存储
OpenTelemetry
Loki Push API
Elasticsearch Bulk API
HTTP API
HTTP API
Syslog
Elasticsearch bulk API
Loki push API
数据保留支持分层存储的灵活 TTL 策略可配置保留与自动清理
持续聚合内置 SQL 聚合、Pipeline ETL 引擎与 Flow 流计算实时日志指标和聚合
部署复杂度单一系统部署单二进制部署
用例统一可观测性、实时分析、物联网监控、边缘计算日志聚合、故障排查、安全分析、审计跟踪
架构计算存储分离的云原生分布式架构单节点和集群部署,高效存储
存储格式Apache Parquet(列式存储、压缩)自定义压缩存储格式
存储扩展性对象存储集成,容量无限本地存储与自动数据管理
高可用性原生集群,自动故障转移支持复制的高可用性
许可证Apache 2.0Apache 2.0
编程语言Rust(内存安全、高性能)Go(生态系统兼容性)
部署选项单节点、集群、K8s 原生、边缘到云统一 API单二进制、集群、容器化部署
运维复杂度统一系统简化 K8s 运维与 VictoriaMetrics 生态系统的最小运维开销

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