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双周报
2023-6-21

Greptime 双周精选 (6.5-6.18)|Greptime 迎来第一位正式的外部 committer!

在过去的两周,GreptimeDB 依旧非常活跃,在带来新功能的同时,也和社区的贡献者们一起推动 GreptimeDB 成为一个更好的产品,再次感谢大家!

内容概述

作为一个成长中的开源项目,GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们,感谢各位!

过去两周,我们所有项目中共有 47 个 PR 被合并,以下是这段时间较为重要的 PR 总结:

  • 支持将 azblob 作为后端数据存储

  • 支持 Prometheus 查询时间线组合元信息的接口

  • 增加 HTTP API 用于 CPU 分析

  • 增加时间戳类型作为参数

社区贡献者名单

特别感谢

在此我们特别感谢 @etolbakov,他不断为我们的项目做出贡献,累计提交了 17 个 PR,有 16 个已被成功合并!同时过去一个月,他为我们的 issue 提供了超过 20 条 comments,并在 Slack 社区与我们进行互动,为我们提供宝贵的建议。因此,他将成为我们第一位正式的 committer,再次对他表示感谢与祝贺!

在过去的两周里,共有 4 位贡献者,累计 4 个 PR 被成功合并,还有很多待合并的 PR。

祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者:

👏 欢迎 @WangTingZheng 作为新的贡献者加入到我们的社区,并都成功合并了首个 PR!

同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者!是你们的付出让我们的项目得以成功,也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力,建立一个更棒的社区!

PR 亮点

db#1659 支持将 azblob 作为后端数据存储

Azure Blob Storage 是 Azure 提供的对象存储服务。通过这个 PR,GreptimeDB 也支持了 Azure Blob Storage:

  • 增加 ObjectStoreConfig::Azblob,用于 azblob 对象存储配置。

  • 配置后在数据节点中创建 azblob 实例。

  • 在 test-integration 中添加 azblob 存储测试。

db#1620 支持 Prometheus 查询时间线组合元信息的接口

我们现在支持了 Prometheus 的 /api/v1/series。这个接口可以用来实现查询提示或补全,也是 Prometheus 提供的元信息相关接口中的一个。

db#1694 增加 HTTP API 用于 CPU 分析

这个 PR 增加了一个用于 CPU 分析的 HTTP API。它还重构了 mem prof 处理程序,使链式处理程序与路由的连接更容易。

以 99 赫兹采样,持续 5 秒,以 protobuf 格式输出报告:

rust
curl -s '0:4000/v1/prof/cpu' > /tmp/pprof.out

以 99 赫兹采样,持续 60 秒,以火焰图格式输出报告:

rust
curl -s '0:4000/v1/prof/cpu?seconds=60&output=flamegraph' > /tmp/pprof.svg

以 49 赫兹采样,持续 10 秒,以文本格式输出报告:

rust
curl -s '0:4000/v1/prof/cpu?seconds=10&frequency=49&output=text' > /tmp/pprof.txt

这个功能在默认情况下是禁用的。想要启用它,需要用 pprof 功能构建二进制文件:

rust
cargo build --features=pprof

因为 pprof API 需要在一个特定的时间内采样,我们必须在它之前包一层超时。这个 PR 也关闭了 TestBase 中的测试区域,这应该可以修复测试案例 test_flush_and_reopen

db#1632 增加时间戳类型作为参数

to_unixtime 函数中增加了对时间戳类型的支持。这个函数现在可以接受字符串、32位整数、64位整数以及各种精度的时间戳作为参数。

新鲜事

Rust China Conf 2023 于上周末 6 月 17 日— 18 日在上海成功举办, Greptime 核心研发工程师夏锐航在 Rust China Conf 2023 的会议中分享了题为《用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎》的主题演讲;同时 Greptime 市场部小伙伴的线下活动也收获了大家踊跃地参与和支持。

WOT 全球技术创新大会·北京站 2023 于上周 6 月 16 日- 17 日在北京举办并获得圆满成功,Greptime 技术副总裁冯家纯有幸作为技术专家就 Greptime 产品的开发经验与参会者进行了技术分享,交流了云原生时序数据库的挑战和难点。

关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务,帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案,更多信息或 demo 展示请联系下方小助手(微信号:greptime)。

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