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内容概述
作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！
在过去两周中，我们砥砺前行。以下是这段时间的总结：
Remote WAL 基本框架搭建完毕；
HTTP SQL API 新增能够以 influxdb v1 的格式返回 SQL 查询结果；
支持并发获取 Parquet，提升查询性能；
倒排索引与 Metric Engine 全速开发中。
社区贡献者名单
在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 79 个 PR，其中有 3 位独立贡献者，累计 5 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者：
🎉 热烈欢迎 @Dysprosium 作为新的贡献者加入社区并成功合并了首个 PR，还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。
同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者！是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！
PR 亮点
db#2917 HTTP SQL API 新增能够以 influxdb v1 的格式返回 SQL 查询结果
支持将查询结果以 influxdb v1 的格式返回，例如，我们可以发送如下请求： http://ip:port/v1/sql?db=public&format=influxdb_v1&epoch=ns； 时间精度可以是：[ns,u,µ,ms,s]。
db#2935 为 information_schema 添加更多的表
information_schema 提供了一种查看系统元数据的 ANSI 标准方法，目前我们在 information_schema 中添加了 engines、column_privileges 和column_statistics。
例如，我们可以通过如下 SQL 语句查看系统的 engines：
sql
mysql> select * from engines;
+--------+---------+-------------------------------------+--------------+------+------------+
| engine | support | comment | transactions | xa | savepoints |
+--------+---------+-------------------------------------+--------------+------+------------+
| mito | DEFAULT | Storage engine for time-series data | NO | NO | NO |
+--------+---------+-------------------------------------+--------------+------+------------+db#2930 允许在后台初始化 regions
现在允许用户在后台启动所有 regions 的初始化过程，而不会延迟或阻止数据库启动过程。因此，用户可以更快地开始使用数据库。
db#2959 支持根据范围并行获取 Parquet 文件
先前我们需要按顺序获取 Parquet 文件，现在优化为并发获取。在 TSBS 基准测试下，某些场景下达到了 175% 的性能提升。
新鲜事
PLAYGROUND 中可以使用更多的 SQL 语句
原有的「立即开始」文档增加了新的数据源，并且添加了时间范围查询的示例 SQL 语句。除此之外，Playground 还为时间范围查询添加了「天气案例」文档，快来试试吧：https://greptime.cn/playground/
Good First Issue
db##2931
manifest 文件添加 checksum 校验机制。
db#2995
实现可配置的标准输出日志附加器。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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