立即体验开箱即用的原生 Grafana Dashboard 支持｜ Greptime 双周精选

内容概述

作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！

过去的两周，我们继续推进 v0.7 的迭代，重点关注性能调优和测试，并加速研发新特性。以下是这段时间的总结：

以全面提升 Memtable 的写入、查询、flush 性能为目标，持续优化 Memtable
正式开启 Greptime Flow 流计算引擎的研发工作，为 GreptimeDB 添加流计算支持
对 Remote WAL 进行压力测试，针对云端部署做性能调优
进一步填充模糊测试框架，提升 GreptimeDB 的稳定性
持续扩充系统表（Information Schema），进一步优化用户查询系统元数据的体验

社区贡献者名单

在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 47 个 PR，其中有 1 位独立贡献者，累计 1 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR。

祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者：

@SergeTupchiy (dbclient#37)

🎉 热烈欢迎 @SergeTupchiy 作为新的贡献者加入社区并成功合并了首个 PR，还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。

同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者！是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！

PR 亮点

db#3196 搭建 Greptime Flow 流计算引擎的基础框架

Greptime Flow 流计算引擎，它的设计目标是针对单表做持续聚合的轻量化引擎，支持流计算引擎的基础功能。您可以关注该 Tracking Issue： https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/issues/3187，了解和参与 Greptime Flow 的开发，期待您的反馈。

db#3263 添加 Grafana Dashboard 基础配置文件，方便用户和开发者观测 GreptimeDB

我们在代码仓库中添加了一个基础的 Grafana Dashboard 配置文件： https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/blob/main/grafana/greptimedb.json，您可以使用它在 Grafana 中开启原生的 GreptimeDB dashboard，其中包括 CPU、内存等性能信息，以及多个重要组件的监控面板。

db#3194 支持批量创建逻辑表，进一步完善 Metric Engine

db#3277 为 `CachedMetaKvBackend` 的 `batch_get` 接口添加 cache，提升 `MetaKv Backend` 的批量查询性能

在分布式环境中，我们需要频繁地查询存储在 Metasrv 的 metadata。为了提高查询性能，我们在之前就已经实现了 CacheMetaKvBackend，为 MetaKvBackend 的 get 等接口添加了 Cache 支持，能够在 metadata 有效期内支持高效的查询。现在，我们为批量查询接口 batch_get 也添加了 Cache 支持，进一步提升了 MetaKvBackend 的查询性能。