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集成
2024-9-19

用 GreptimeDB 和 Metabase 解锁时序数据洞察的无限潜力

通过将 GreptimeDB 与 Metabase 相结合,用户可以轻松地查询、分析和可视化时间序列数据,从而更好地理解系统性能、用户行为和发展趋势。

在当今数据驱动的时代,时间序列数据在物联网、车联网等行业正占据着越来越重要的位置。但对于企业来说,要将这些数据转化为真正有价值的商业洞察并不容易,往往需要依靠强大的商业分析(BI)工具,比如 Metabase。

Metabase 是一款开源的 BI 和数据分析工具,它为企业提供了简洁直观的界面,让用户无需深入的技术背景就能轻松创建互动式仪表盘、图表和报告。

通过将 GreptimeDB 与 Metabase 相结合,用户可以轻松地查询、分析和可视化时间序列数据,从而更好地理解系统性能、用户行为和发展趋势。

GreptimeDB 和 Metabase 集成指南

GreptimeDB 采用 SQL 接口并兼容 Postgres 协议,因此我们能够顺利开发出 Metabase 插件,使用户可以将 GreptimeDB 集成到 Metabase 中,方便地进行查询和可视化操作。

Metabase 可视化界面
Metabase 可视化界面

下载并安装插件

用户可以从发布页面下载打包好的 jar 文件,并将其放置在 Metabase 工作目录的 plugins/ 文件夹中。

在 Metabase 中配置 GreptimeDB

接下来,从管理设置或安装指南中,选择 GreptimeDB 作为数据库类型,并获取到相应的配置信息。

greptimedb-metabase-driver 插件不仅支持开源自托管的 GreptimeDB 实例,也同样适用于 GreptimeCloud 的托管服务。

了解更多配置细节可以阅读我们的文档: https://docs.greptime.com/nightly/user-guide/integrations/metabase

选择 GreptimeDB 作为数据库类型
选择 GreptimeDB 作为数据库类型

一旦将数据库添加到 Metabase,Metabase 会自动扫描并缓存数据库中的表信息。

提取 GreptimeDB 表信息
提取 GreptimeDB 表信息

使用 SQL 进行查询

完成上述步骤后,用户就可以基于这些表创建 SQL 查询了。

使用 SQL 查询数据
使用 SQL 查询数据
Metabase 中进行数据可视化
Metabase 中进行数据可视化

这个驱动插件是完全开源的,用户可以从 GitHub 上获取: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-metabase-driver

如果你是 Metabase 的新手,我们还提供了一个包含默认插件的 Metabase Docker 镜像:

bash
docker pull greptime/metabase-greptimedb:latest
docker run -p 3000:3000 greptime/metabase-greptimedb:latest

总结

和 Metabase 的集成充分发挥了 GreptimeDB 针对时间序列数据存储和分析的强大功能。结合 Metabase 的易用仪表盘和 GreptimeDB 的高性能存储,用户可以轻松监控系统趋势并优化业务流程,无需复杂的技术操作。

我们非常期待看到大家如何通过 GreptimeDB 和 Metabase 来提升数据分析的效率。Greptime 致力于构建一个强大的时间序列数据存储与分析生态系统,我们非常欢迎您的反馈,帮助我们发掘更多有价值的集成方案,进一步提升产品的价值。我们诚挚邀请您试用并提供反馈,帮助我们探索更多有价值的集成方案,持续提升产品价值。

关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务,帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案,更多信息或 demo 展示请联系下方小助手(微信号:greptime)。

欢迎对开源感兴趣的朋友们参与贡献和讨论,从带有 good first issue 标签的 issue 开始你的开源之旅吧~期待在开源社群里遇见你!添加小助手微信即可加入“技术交流群”与志同道合的朋友们面对面交流哦~

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