内容概述

作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！

最近的更新内容如下：

• 为 GreptimeDB 实现 Otel-arrow 协议
• Flow 新增 Batching 模式
• 新增解析 JSON 字符串的 Pipeline processor

（图 1：GreptimeDB 获得 5000 Stars）

社区贡献者名单

在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 133 个 PR，其中有 2 位独立贡献者，累计 3 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR 。

祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们最突出的贡献者：

注：按照 GitHub 用户名首字母顺序排列

• @linyihai docs#1640 db#5819
• @yihong0618 db#5917

🎉 衷心感谢我们所有的成员，贡献者和布道师们！是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！

PR 亮点

db#5819 新增查询 Pipeline 的 HTTP API

支持通过 /v1/events/pipelines/{pipeline_name} 接口按名称查询 Pipeline。

详见文档： https://docs.greptime.cn/user-guide/logs/manage-pipelines

db#5836 实现 Arrow Flight 的 DoPut 方法

支持 Arrow Flight 的 DoPut 方法，可通过 gRPC 高效地写入大量 Arrow 格式的数据。

db#5840 为 GreptimeDB 实现 Otel-arrow 协议

Otel-arrow 是一个使用 Apache Arrow 来传输 OpenTelemetry 数据的协议。通过该协议，GreptimeDB 可以方便地导入大量的 OpenTelemetry 的数据。

db#5903 Flow 内新增 Batching 模式

在 Batching 模式里，Flow 可以定期批量处理数据；资源使用更加平稳，适合大批量数据处理，比如定期对数据进行聚合、统计和生成报表的场景。

db#5910 新增解析 JSON 字符串的 Pipeline processor

新增 Pipeline processor：json_parse，用于将字符串类型的 JSON 字段转为结构化数据。

详见文档

例如，给定以下日志数据：

{
  "product_object": "{\"hello\":\"world\"}",
}

使用如下配置：

processors:
  - json_parse:
      fields:
        - product_object

结果为：

{
  "product_object": {
    "hello": "world"
  }
}

db#5922 更新内存 Profile 使用文档

该 PR 对 GreptimeDB 的内存 profiling 指南进行了更新，补充了更详细的说明内容，并新增了一些实用的脚本，帮助开发者更高效地进行内存分析

更多请参考这里

Good First Issue

Issue#5899 支持 kill 语句

kill 语句对于停止不需要的、长时间运行的查询非常有帮助。

• 难度：中等
• 关键字：SQL

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关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于打造新一代可观测性数据库，服务开发者与企业用户，覆盖从从边缘设备到云端企业级部署的多样化需求。

• GreptimeDB 开源版：开源、云原生，统一处理指标、日志和追踪数据，适合中小规模 IoT，个人项目与可观测性场景；
• GreptimeDB 企业版：面向关键业务，提供更高性能、高安全性、高可用性和智能化运维服务；
• GreptimeCloud 云服务：全托管云服务，零运维体验“企业级”可观测性数据库，弹性扩展，按需付费。

欢迎加入开源社区参与贡献与交流！推荐从带有 good first issue 标签的任务入手，一起共建可观测未来。

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