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通过统一数据库实时处理指标、日志和追踪,原生支持 SQL、PromQL 和流式处理。以高性能单一解决方案替代复杂的传统数据堆栈。
采用 Rust 构建,具备高性能和高可靠性。丰富的索引选项(倒排索引、全文索引、跳跃索引和向量索引)加速查询,实现对 PB 级数据集的亚秒级响应,并能处理数十万并发请求。
通过计算存储分离架构,实现 50 倍的运营和存储成本降低。支持跨任何云存储(S3、Azure blob storage等)灵活扩展,可选托管云服务简化管理。
专为 Kubernetes 和云环境而设计,采用业界领先的计算与存储分离架构,实现无限制的跨云扩展。高效应对高基数爆炸问题。
通过内置 Web 仪表盘、REST API 和 MySQL/PostgreSQL 协议访问标准化 SQL/PromQL 接口。支持广泛采用的数据摄取协议,实现无缝迁移和集成。
可将 GreptimeDB 部署在从基于 ARM 的 边缘设备到云环境的任何地方,提供统一 API 和高效带宽的数据同步。通过相同的 API 无缝查询边缘和云端数据。
开源、云原生、统一且高效的可观测数据库,处理指标、日志和追踪数据。
中小规模的物联网和可观测数据收集
个人项目或开发/测试环境
基础的数据存储和查询需求
面向关键业务应用的企业级可观测数据平台,具备增强的安全性、高可用性及专业支持。
关键业务系统监控和分析
大规模分布式环境
需要高安全性和合规性的行业(金融、医疗等)
需要自动化运维和智能资源调度的组织
倾向于自托管但需要企业级支持的团队
全托管服务,充分释放企业级可观测数据库的全部性能,无需自行处理管理复杂性。
寻求零运维负担的组织
需要即时部署和自动扩展的团队
需要灵活按需付费定价模式的项目
需要无服务器(Serverless)能力的物联网和可观测系统
适用于需要快速实现价值和极简部署的用例