GreptimeDB Grafana 插件 最近新增了对 SQL 查询的支持。用户现在可以通过插件用 SQL 查询 GreptimeDB 中的数据，同时享受已有的 PromQL 查询功能。

使用 SQL 进行查询

1. 图形化查询编辑器

（图 1：图形化查询编辑器界面）

该编辑器的作用如下：

• 直观的界面，允许用户通过图形化方式构建 SQL 查询，无需手动编写复杂语句；
• 自动补全表名和字段名，帮助快速构建查询。

2. 支持标准 SQL 查询语法

（图 2：SQL 查询语法）

SQL 查询语法的支持将带来如下好处：

• 支持完整的标准 SQL 查询语法，用户可以灵活地进行数据查询；
• 支持时间范围查询，无需在 SQL 语句中输入查询时间范围，按照 Grafana 时间范围进行查询。

在后续的版本里会进一步支持 __timeFilter 等 Grafana 内置的宏。

3. 使用现有链接，无需单独配置链接 PromQL 和 SQL 使用统一的链接配置信息，具体配置方法见此处。

单一数据源混合使用 PromQL 和 SQL

（图 3：混合使用面板）

PromQL 支持的优势

PromQL 是专门为时序数据设计的查询语言，GreptimeDB 为用户提供 PromQL 支持：

• 通过简单的语法，快速查询时序数据的变化趋势；
• 使用 rate(), avg() 和 sum() 等函数进行高效的聚合分析；
• 更方便地处理基于标签的过滤和分组。

SQL 支持的优势

SQL 是一种通用的查询语言，适合处理结构化数据和复杂的联表操作。GreptimeDB 为用户提供 SQL 支持：

• 在时序数据库中执行结构化查询；
• 处理非时序数据的业务逻辑；
• 实现更复杂的聚合、排序和过滤需求。

混合查询场景

在一个 Grafana 仪表盘中，可以综合 PromQL 和 SQL 的查询结果。例如：

• 使用 PromQL 查询 CPU 使用率；
• 使用 SQL 查询业务层日志和事件数据。

GreptimeDB Grafana 插件让数据查询更高效！

GreptimeDB Grafana 插件新增的 SQL 支持使时序数据和结构化数据的查询更加高效。通过 Grafana，用户可以轻松地构建包含 PromQL 和 SQL 查询的混合仪表盘。

同时，我们简化了插件安装，新增了预制插件的 Grafana 镜像，在每次插件发布时一同发布。

用户可以通过以下命令安装使用：

docker pull greptime/grafana-greptimedb:latest
docker run -p 3000:3000 greptime/grafana-greptimedb:latest

立即安装使用 👌

关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。

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