概览

2 月我们发布了 GreptimeDB Roadmap 2026。7 个多月过去，这是截至 9 月中的进展。

这期间我们发布了 v1.0 GA、v1.1 和 v1.2，补上在线重分区、JSON2 类型、导入导出 2.0 和实验性的表语义层，也做了不少查询和写入优化。自适应资源管理、Remote Compaction/Indexing 从原型转入生产实现这两项原定工作，推迟到 v1.4 和 v1.5。

里程碑

版本	2 月计划	当前进展与调整后计划
v1.0 GA	3 月底	4 月 8 日发布
v1.1	Q2：Remote Compaction/Indexing 转生产、Metric Engine 优化、Vector Index 与 AI Functions、Import/Export v2、JSON2 类型	6 月 14 日发布，6 月 18 日 v1.1.1。实际内容：在线重分区、表语义层、查询性能提升
v1.2	Q3：自适应资源管理一期、Auto Rollup、Flow 引擎增强、Major Compaction	8 月 1 日发布 beta.1，8 月 21 日发布 beta.2，9 月 8 日发布正式版，9 月 16 日 v1.2.1。重点改为 JSON2 类型、Import/Export v2
v1.3	Q4：自适应资源管理二期、Pandas DataFrame SQL、Log Context Search、开放表格式兼容	9 月 3 日发布 alpha.1，正式版目标 9 月。重点改为 Metric Engine 优化、Compaction 优化
v1.4	—	计划于 Q4 发布：自适应资源管理一期、Auto Rollup、Flow 引擎增强、Major Compaction
v1.5	—	计划于 Q4 末发布：自适应资源管理二期、Remote Compaction/Indexing 转生产、Log Context Search、开放表格式兼容

计划为什么调整

写 roadmap 的时候，我们打算每一两个月迭代一个版本，上半年也确实这么做了。但每次发版之后，紧跟着就得发一两个 fix 版本。月度发版加上 flat 格式、JSON2 类型、原生直方图这些大改动，部分兼容性问题等用户碰到才暴露。所以从 v1.2 开始改成先发两个 beta，两个 beta 没有严重问题再出正式版。

和用户、社区的交流，加上 PoC 里提出的需求，让我们重排了优先级：查询与写入优化、安全增强、语义层加了进来；Vector Index、AI Functions 和 Pandas DataFrame SQL 取消，精力更多放在遥测数据的查询与存储上。

计划外的主要交付

这七个月投入最多的几项工作，2 月的 roadmap 上都没有。

• 语义层（进行中、实验性质）：把 OTLP 中的类型、单位、temporality 等语义信息随数据一起保留下来，v1.1 引入，v1.3 补上 Prometheus Remote Write v2 的指标类型和单位。在此之上，v1.3 会提供实验版的实体关系图，直接从遥测数据里查出服务之间的调用关系，以及调用量、出错情况和耗时，不用另外维护一份服务目录（#8609）。MCP Server 已经用这些信息给 AI 助手提供上下文。

• 查询性能：v1.1 的基准测试中，PromQL 平均查询耗时下降 20% 到 40%，TSBS 的 cpu-max-all-8 查询快了 4.5 倍。这一轮改进包括 rate、increase 等 range 函数优化，以及通过 page index 减少 SST 数据读取。后续版本继续优化过滤下推（v1.1.3）和序列键的字典编码（v1.2）。这些是基准测试的结果，实际提升取决于数据和负载。

• 写入性能：v1.0 为 Prometheus Remote Write 加入批处理；v1.2 让每个 region 有独立的写入缓冲区限额，单个 region 的写入压力不再影响其他 region。v1.3 在做的跨协议批量写入会把这套批处理扩展到各类 HTTP 写入接口。

• 查询引擎：DataFusion 从 v1.0 的 52 跟进到 v1.3 的 55，带上了上游的规划与执行优化。

• 存储格式：flat SST 成为默认格式（v1.0，可回退）；稀疏主键编码成为默认行为（v1.2）。

• Dashboard：v1.1 的 Perses 面板可以查看 trace 列表和单条 trace 的甘特图；v1.2 加入查询快照、命令面板和全屏结果。

• 生态与协议：Splunk HEC 摄入、gRPC-Web、MySQL 作为 object store 后端，以及 COPY FROM 支持跳过坏行和无表头 CSV。

分项进展

以下按 2 月 roadmap 的分类逐项说明进展。

高可用与可靠性

• Remote Compaction/Indexing 转生产：移至 v1.5。

• 热更新配置：未开始。

• 计划外：对象存储 WAL（进行中、实验性质）。WAL 直接写入对象存储，集群不再依赖 Kafka，尚未进入发布版本。

数据库可运维性

• Import/Export Tool v2：已交付。v1.0 起步，v1.2 加入并行分块与断点续传。

• Major Compaction：移至 v1.4。

• 计划外也补了几项运维能力。在线重分区在 v1.1 补齐，无分区表也可以直接拆分。v1.2 加入 ADMIN discard_unflushed，坏数据卡住 flush 时，可以只丢弃内存中的数据，保留落盘数据；事件记录和 SHOW FLOW STATUS 则方便排查 DDL、集群和 Flow 的运行问题。流式 EXPLAIN ANALYZE 在 v1.3 从实验特性改为正式特性。

• 安全：用户密码哈希存储（v1.1）；SQL 本地文件访问沙箱、表级权限、Postgres SCRAM 认证、独立 API 端口（v1.2）；HTTP Bearer Token 认证（v1.3）。本地文件访问沙箱是破坏性变更，老版本的本地导入导出路径需要按 release note 调整。

自适应资源管理

两期交付的版本从 v1.2 / v1.3 改为 v1.4 / v1.5，原因是优先级调整：查询与写入优化、安全和语义层排在了前面。写入、查询、compaction 现有的分项限额在目前的负载下够用，统一的自适应管理不是最急迫的需求。内存限额和调度做了一部分，还没统一起来，有些仍是默认关闭的实验特性。

• 细粒度内存跟踪与控制：进行中。写入、查询和 compaction 已有各自的内存限制，每个 region 的写入缓冲区也有独立限额；统一的内存管理还没完成（#7094）。

• 基于成本的自适应调度：进行中。scan 已按输出字节计量开销；查询与写入之间的加权调度仍是默认关闭的实验特性，compaction 和 flush 还没接入（#8736）。

• 零调参自适应 spill：进行中。目前先提供了实验性的 spill 配置，可以设置临时文件路径、空间上限和压缩，也可以禁用（#8884）。

• 感知负载的 compaction 调度：进行中。已限制任务挑选线程数和阻塞线程池规模，任务挑选策略按 #8575 调整。

• 自适应缓存管理、资源配额与准入控制：未开始。

Metric Engine 优化

• 写入优化：Bulk ingestion for OSS：已交付（v1.0）。

• Compaction 优化：做了一部分，剩下的进 v1.3。

• Prometheus Remote Write 2.0：v1.2 支持新协议，以及原生直方图的摄入、校验和存储，摄入默认关闭。v1.3 alpha 补上查询，可以汇总这些数据并通过 Prometheus 查询接口读取；传统和原生直方图也能在同一次查询中分别计算分位数，例如 95% 的请求在多久内完成（P95）。此外还能接收 OpenTelemetry 持续累计的分布统计（累计型指数直方图）。

• 元数据管理优化（高基数场景）、自动多值优化：未开始。

• 计划外：Series index（进行中）。查询先按 tag 找到匹配的时间序列，再通过 SST 上的 range index 定位对应的数据，减少无关数据的扫描；两阶段 series 扫描还支持将这些序列分配到多个输出分区，并行读取。

Flow 引擎

• 扩展时间窗与聚合函数：进行中，增量聚合的 delta merge 已合入代码，其余放在 v1.4。

• 计划外：v1.1 加入实验性的增量读。此前每次计算都要重新扫描全部源数据，现在只读上次执行后新增的部分。

日志与链路

• JSON2：v1.2 交付新的 JSON 类型，新的存储布局随正式版启用。它会在设定上限内展开 JSON 路径，超出上限的部分仍会保留，查询时可以还原完整 JSON；字段级索引还未开始。旧 JSON 类型的表升级到 v1.2 有已知的兼容问题，迁移方式见 release note；v1.2.1 还修了一个 compaction 期间的 JSON2 数据丢失问题，建议直接用 v1.2.1。

• Log Context Search：移至 v1.5。

• 计划外：链路方面，v1.1 支持自定义 trace 表的分区规则和 trace 类型白名单；v1.3 在做 trace v2 摄入，attributes 改用 JSON2 存储。

新特性

• Vector Index 与 AI Functions：取消，v1.4 计划移除现有 Vector Index 实现。

• Auto Rollup：移至 v1.4。

• Pandas DataFrame SQL：取消。后续会做 CBO（基于代价的优化器）等查询优化。

• 开放表格式兼容（Iceberg/DeltaLake）：Iceberg 已在企业版实现， DeltaLake 实现推迟。

接下来怎么安排

v1.2 发布之后，重心在 v1.3，交付更多 PromQL 优化和 Compaction 优化。自适应资源管理继续做，分两期在 v1.4、v1.5 交付。

• v1.4 和 v1.5 都排在 Q4，实际可能把其中一部分功能合并到同一个版本发布。

• 版本时间为预估，会按实际进度调整。

• 相关讨论见 roadmap issue #7685。

参与

有 tracking issue 的条目可以直接在 issue 里讨论。其他想法欢迎在 roadmap issue 留言、发起 GitHub Discussion，或者来 GreptimeDB Slack。