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内容概述
作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！
在过去两周中，我们砥砺前行。以下是这段时间的总结：
PromQL 兼容性提高至 82%；
实现 SSTs 和 memtables 的并行扫描，TSBS 场景最高 200% 性能提升；
新增
date_add、date_sub函数；允许在创建表时指定不同存储后端；
新增
ALIGN TO子句和Interval查询支持；支持配置分布式跟踪的采样率参数；
修复 Procedure 重启后无法继续执行的 Bug。
社区贡献者名单
在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 56 个 PR，其中有 4 位独立贡献者，累计 8 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者：
🎉 热烈欢迎 @hygkui @LinuxSuRen 作为新的贡献者加入社区并成功合并了首个 PR，还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。
同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者！是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！
PR 亮点
db#2651 实现了 PromQL histogram_quantile 函数
db#2839 实现了 PromQL AND 和 UNLESS 操作符
db#2854 实现了 time() 以及日期相关的函数
db#2879 对齐 PromQL linear_regression 行为
上述 PR 将 PromQL 的兼容率提升至 82%，更多细节可查看 db#1042。
db#2852 支持并行扫描 SSTs 和 memtables
默认配置 1/4 CPU 数量线程进行并行扫描。在 TSBS Benchmark 中，多线程扫描对比单线程扫描性能显著提升，部分场景提升高达 200%。
db#2881 支持 date_add, date_sub 函数
支持给时间戳（Timestamp）日期（Date）或日期时间（DateTime）数值增加/减少一个间隔（Interval）值。
db#2733 支持在创建表时，指定不同的对象存储后端
在之前的版本中，表只能存储在同一个存储后端中；该 PR 支持在启动时配置多个不同的存储后端，并在创建表时指定存储表数据的存储后端。例如，我们可以将一张表存储在本地，另一张表存储在 S3 上。
db#2842 新增 ALIGN TO 子句和 Interval 查询支持
Interval 支持
Interval 表达式可以在 RANGE 和 ALIGN 关键字之后，作为可选的持续时间字符串替代：
rust
SELECT
rate(a) RANGE (INTERVAL '1 year 2 hours 3 minutes')
FROM
t
ALIGN (INTERVAL '1 year 2 hours 3 minutes')
FILL NULL;ALIGN TO 子句
支持 ALIGN TO 子句，用户可以使用 ALIGN TO 将时间对齐到他们想要的时间点。
rust
SELECT rate(a) RANGE '6m' FROM t ALIGN '1h' TO '2021-07-01 00:00:00' by (a, b) FILL NULL;可用的 ALIGN TO 选项包括：
- Calendar（默认）：对齐到 UTC 时间戳 0
- Now：对齐到当前 UTC 时间戳
- Timestamp：对齐到用户指定的特定时间戳
更多细节可以查看 Range Query 文档:https://docs.greptime.com/reference/sql/range
db#2809 支持配置分布式跟踪的采样率参数
在之前的版本中，分布式跟踪默认采集全量数据，通过配置采样率参数可以按比例采集数据。
更多细节可以查看 Configuration 文档:https://docs.greptime.com/user-guide/operations/configuration#logging-options
db#2824 修复 Procedure 无法在重启后继续执行的 Bug
在之前的版本中，未执行完成的 Procedure 在系统重启后无法继续执行，该 PR 修复了此问题。
Good First Issue
db##2889
修复 redact_sql_secrets 函数不能正常处理特殊字符的问题。
db#2877
使 HTTP SQL 输出支持 Pretty print。
db#2853
统一 Builder 的代码风格。
db#2637
添加更多包涵特殊的 sqlness 测试。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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