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关于 ElasticSearch
Elasticsearch 是一个分布式的 RESTful 搜索和分析引擎，基于 Apache Lucene 构建，专为水平扩展性、可靠性和实时搜索能力而设计。作为 Elastic Stack（ELK/EEK）的核心组件，Elasticsearch 擅长全文搜索、结构化数据查询以及在海量数据集上进行复杂分析。它使用基于 JSON 的文档模型，具备自动索引功能，支持跨集群的分布式搜索。Elasticsearch 在日志分析、应用性能监控、商业分析和企业搜索应用中被广泛采用，这些场景都需要快速、灵活的数据检索能力。
点击这里阅读 GreptimeDB 与 ElasticSearch 日志基准测试的完整报告。
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GreptimeDB vs. ElasticSearch
| 特性/方面 | GreptimeDB | Elasticsearch |
|---|---|---|
| 数据模型 | 统一可观测数据库 | 面向文档的搜索引擎 |
| 值模型 | 多值（支持复杂数据结构） | 基于文档（JSON，灵活 schema） |
| 多模型支持 | 在一个数据库中支持指标、日志与链路追踪 | 主要用于文档（指标/链路追踪需要独立系统） |
| 数据摄取协议 | SQL gRPC InfluxDB 行协议 Prometheus 远程存储 OpenTelemetry HTTP API | RESTful HTTP API 批量 API Beats 代理 Logstash 管道 |
| 查询语言 | SQL 和 PromQL（双接口） | 查询 DSL（基于 JSON） SQL（通过 X-Pack） |
| 数据保留 | 灵活的 TTL 策略与自动分层 | 索引生命周期管理（ILM）策略 |
| 持续聚合 | 内置 SQL 聚合、Pipeline ETL 引擎与 Flow 流计算 | Aggregations Framework（Bucket、Metric、Pipeline Aggregations） |
| 用例 | 统一可观测性、实时分析、物联网监控、边缘计算 | 全文搜索、日志分析、应用程序监控、企业搜索 |
| 架构 | 云原生分布式，计算存储分离 | 主节点-数据节点集群架构，支持分片 |
| 存储格式 | Apache Parquet（列式，压缩） | Lucene 段，倒排索引 |
| 搜索能力 | 时序优化的 SQL 和 PromQL 查询 | 高级全文搜索与相关性评分 |
| 索引策略 | 基于时间的自动分区与索引 | 倒排索引与动态映射 |
| 性能专注 | 针对时序分析和实时查询优化 | 针对搜索速度和复杂聚合优化 |
| 许可证 | Apache 2.0 | Elastic License v2（源码可用） |
| 部署复杂度 | 可观测性堆栈的单一系统 | 完整解决方案需要 Elastic Stack 组件 |
| 资源需求 | 时序工作负载的高效内存使用 | 索引和缓存需要高内存 |
| 查询性能 | 时序数据的亚秒级分析查询 | 快速文本搜索，分析查询性能可变 |
| 编程语言 | Rust（内存安全、高性能） | Java（JVM 生态系统，成熟工具） |
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