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关于 InfluxDB
InfluxDB 是由 InfluxData 开发的开源时间序列数据库。它被设计为可以处理高写入和读取负载，非常适合需要实时数据收集和分析的场景，例如监控应用程序、物联网设备和传感器网络。InfluxDB 使用其自己的查询语言 InfluxQL，与 SQL 类似，用于与数据库交互。
点击这里阅读 GreptimeDB 与 InfluxDB 性能基准的完整报告。
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GreptimeDB vs. InfluxDB
| 功能/方面 | GreptimeDB | InfluxDB |
|---|---|---|
| 数据模型 | 时间序列数据库 | 时间序列数据库 |
| 值模型 | 多值 | 多值 |
| 多模型支持 | 指标、日志和事件 | 指标 |
| 数据摄入协议 | SQL gRPC InfluxDB Line Protocol Prometheus Remote Storage OpenTelemetry | InfluxDB Line Protocol |
| 查询语言 | SQL 和 PromQL | InfluxQL 和 SQL |
| 持续聚合 | 是（在 SQL 中） | 是（在 InfluxQL 中） |
| 使用场景 | 监控、可观测性、物联网数据分析、实时分析 | 监控、可观测性、物联网、实时分析 |
| 架构 | 云原生且灵活的架构，可从边缘扩展到云端。 | 在单一二进制文件中实现监控平台（适用于 InfluxDB v1 和 v2）， InfluxDB v3 的云原生架构 |
| 存储格式 | Apache Parquet | InfluxDB v1 和 v2 使用 TSM， InfluxDB v3 使用 Apache Parquet |
| 许可证 | Apache 2.0 | MIT |
| 可扩展性 | 开源的单节点和集群版本。通过使用对象存储（如 S3 等），可以实现计算与存储分离，从而支持对无状态计算节点的任意扩展。 | 开源的单节点版本。通过与 InfluxDB v3 的解耦存储和计算实现水平扩展 |
| 编写语言 | Rust | InfluxDB v1 和 v2 使用 Golang， InfluxDB v3 使用 Rust |
