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关于 ClickHouse
ClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统(DBMS),专为大数据量的在线分析处理(OLAP)而设计。ClickHouse 针对非常大的数据集进行了高性能查询优化。由于其能够快速高效地处理海量数据,因此特别适用于实时数据分析、商业智能和日志/事件分析。
点击这里阅读 GreptimeDB 与 ClickHouse 日志基准测试的完整报告。
GreptimeDB vs. ClickHouse
功能/方面GreptimeDB​ClickHouse​
数据模型时间序列数据库 ​基于列的数据仓库 ​
值模型 ​多值 ​多值 ​
多模型支持指标 ​、日志和事件 ​是 ​​
数据摄入协议 ​
SQL​
gRPC​
InfluxDB Line Protocol​
Prometheus Remote Storage​
OpenTelemetry​
SQL​
支持多种集成 ​
查询语言 ​SQL 和 PromQL​SQL​
持续聚合 ​是(在 SQL 中)​是(SQL 中的物化视图)​
使用场景监控、可观测性、物联网数据分析、实时分析 ​实时分析、大数据处理、事件日志、监控、物联网、数据仓库 ​
架构 ​
云原生且灵活的架构,可从边缘扩展到云端。​真正的列式 DBMS。数据按列存储,在执行时处理列的数组(向量或块)。可作为本地私有部署服务或云中的托管服务部署。​
存储格式 ​Apache Parquet​MergeTree 引擎系列 ​
许可证 ​Apache 2.0​Apache 2.0​
可扩展性 ​开源的单节点和集群版本。
通过使用对象存储(如 S3 等),分离计算和存储可实现对无状态计算节点的任意扩展。​
支持数据分片、复制和分布式查询,具有水平扩展能力 ​
编写语言 ​Rust​C++​

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