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关于 TimescaleDB
TimescaleDB 是一个强大的开源时间序列数据库，构建在 PostgreSQL 之上作为扩展。它利用 PostgreSQL 的可靠性和功能，同时增加了时间序列的功能，适用于需要高效时间序列数据管理的各种应用。
GreptimeDB vs. TimescaleDB
| 功能/方面 | GreptimeDB | TimescaleDB |
|---|---|---|
| 数据模型 | 可观测数据库 | 时间序列数据库 |
| 值模型 | 多值 | 多值 |
| 多模型支持 | 指标、日志和链路追踪 | 指标 |
| 数据摄入协议 | SQL gRPC InfluxDB Line Protocol Prometheus Remote Storage OpenTelemetry | SQL |
| 查询语言 | SQL 和 PromQL | SQL |
| 持续聚合 | 是（在 SQL 中） | 是（在 SQL 中） |
| 使用场景 | 监控、可观测性、物联网数据分析、实时分析 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、金融市场数据 |
| 架构 | 云原生且灵活的架构，可从边缘扩展到云端。 | 作为 PostgreSQL 的扩展实现 |
| 存储格式 | Apache Parquet | PostgreSQL 数据格式 Apache Parquet 用于对象存储层 |
| 许可证 | Apache 2.0 | Timescale 许可证（适用于 TimescaleDB 社区版） Apache 2.0（适用于 PostgreSQL 核心） |
| 可扩展性 | 开源的单节点和集群版本。通过使用对象存储（如 S3 等），分离计算和存储可实现对无状态计算节点的任意扩展。 | 开源版本仅支持单节点部署。支持基于分布式超表的多节点扩展。 |
| 编写语言 | Rust | C |
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