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关于 Prometheus
Prometheus 是一个流行的开源监控和告警工具包，专为收集和查询指标而设计，主要应用于云原生环境。作为 CNCF 生态系统的一部分，Prometheus 采用基于拉取的模型从目标抓取指标，并将其存储在本地时序数据库中。它在 DevOps 环境中被广泛采用，用于监控应用程序和基础设施，具有强大的查询语言（PromQL）以及与 Grafana 的深度集成以实现数据可视化。
GreptimeDB vs. Prometheus
| 特性/方面 | GreptimeDB | Prometheus |
|---|---|---|
| 数据模型 | 统一可观测数据库 | 时序数据库 |
| 值模型 | 多值（支持复杂数据结构） | 单值（仅指标） |
| 多模型支持 | 在一个数据库中支持指标、日志与链路追踪 | 仅指标（日志/链路追踪需要独立系统） |
| 数据摄取协议 | SQL gRPC InfluxDB 行协议 Prometheus 远程存储 OpenTelemetry HTTP API | 基于拉取的抓取 推送网关（HTTP） 远程写入 API |
| 查询语言 | SQL 和 PromQL（双接口） | 仅 PromQL |
| 数据保留 | 灵活的 TTL 策略与分层存储 | 基于配置的保留策略（默认 15 天） |
| 持续聚合 | 内置 SQL 聚合、Pipeline ETL 引擎与 Flow 流计算 | Recording Rules（有限聚合） |
| 用例 | 统一可观测性、实时分析、物联网监控、边缘计算 | 应用程序监控、基础设施监控、告警 |
| 架构 | 云原生分布式架构，计算存储分离 | 单节点，可选联合以实现扩展 |
| 存储格式 | Apache Parquet（列式，高度压缩） | 自定义 TSDB 格式（针对时序数据优化） |
| 存储扩展性 | 对象存储集成（S3、GCS 等），无限容量 | 本地磁盘存储，有限保留 |
| 高可用性 | 原生集群与自动故障转移 | 需要手动联合设置 |
| 许可证 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| 部署选项 | 单节点、集群、K8s 原生、边缘到云统一 API | 单一二进制文件、容器、Kubernetes 算子 |
| 操作复杂度 | 完整可观测性堆栈的单一系统 | 完整可观测性需要额外组件 |
| 编程语言 | Rust（内存安全、高性能） | Go（简单、快速开发） |
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