GreptimeDB v0.15 已经正式发布，我们在该版本中内置的 Dashboard 中新增了两个重要特性：Trace View 与日志写入（Log Ingestion）。本文将对两个特性进行详细的介绍👇

🔍 Trace View 功能介绍

Trace 列表查询

（图 1：Trace 列表查询）

• 使用 Builder 构建 Traces 查询：默认查询 Root span 列表；
• 支持自定义条件查询：可以直接录入条件或根据表格中的数据快速构建查询。

Trace 详情页面

（图 2：Trace 详情页面）

• Trace Timeline 视图：展示了整个 Trace 的结构，包含 Span Name，Duration 等关键数据；
• 每个 Span 构成视图中的一行；
• 通过选中一行可以查看当前 Span 详情。

📥 日志写入（Log Ingestion）功能详解

为什么我们要做日志写入？

日志分析是系统监控、故障诊断、性能优化不可或缺的一环。然而传统的日志处理方式往往面临以下问题：

• 日志数据分散，集中分析困难；
• 手动写入和配置过程繁琐；
• 依赖第三方工具或复杂的自建流程。

现在，GreptimeDB v0.15 中为 Dashboard 增加了日志写入功能，让用户可以借助已有的 pipeline 配置，更加便捷地进行验证与试运行。

从 Pipeline 配置到日志写入的完整流程

在 v0.15 之前，Dashboard 已经具备了完善的 Pipeline Configuration 页面，用户可在此页面上新建 Pipeline 文件，并通过输入日志测试配置是否正确生效（具体操作可参考官方文档）。

当用户创建并验证好了一个 Pipeline 文件之后，这个文件会被保存在数据库中，接下来就可以进入新增的 Log Ingestion 页面。

日志写入具体流程

现在 Dashboard 中新增了专门的 Log Ingestion 子菜单，用户只需简单几步即可完成日志写入：

1. 选择已有的 Pipeline 配置文件（已在 Pipeline Configuration 中保存）；
2. 指定日志将要写入的数据表名称；
3. 选择日志数据格式，目前支持三种格式：NDJSON、JSON 和 Plain text；
4. 在页面中直接粘贴（Input）或上传（Upload）日志数据。 以下是日志写入页面的示例截图，展示了选择 Pipeline、数据表名称与格式的具体界面：

（图 3：日志写入页面示例）

完成以上步骤后，Dashboard 将自动完成日志数据的写入。

实时查看日志数据

写入完成后，用户可以前往 Dashboard 中已有的 Log Query 页面，实时查看和查询写入的日志内容。无需额外工具或切换环境，日志分析工作变得更加便捷和高效。

更多关于日志查询页面的使用技巧，欢迎参考我们之前的日志视图功能介绍文章。

🚩 快速开始体验

建议用户升级到 GreptimeDB v0.15，立即进入 Dashboard 体验全新的 Trace View 和日志写入功能，期待你的反馈帮助我们进一步优化！

🌱 未来展望

目前 Dashboard 中的 Ingest 页面支持 InfluxDB Line Protocol 和日志写入（Log Ingestion）两种方式。未来我们也计划支持更多协议和数据格式，让数据接入更加灵活丰富。