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关于 M3DB
M3DB 是 Uber 开源的分布式时序数据库，专为大规模指标存储和处理而设计。最初开发用于支撑 Uber 大规模监控基础设施，M3DB 作为 Prometheus 远程存储，提供 100% PromQL 兼容性。它采用多组件架构，包括 M3 Coordinator（Prometheus sidecar）、M3 Query（分布式查询引擎）和 M3 Aggregator（基于流的下采样），全部通过 etcd 集群进行协调。M3DB 在处理数十亿时间序列方面表现卓越，具备经过生产验证的可扩展性。
GreptimeDB vs. M3DB
| 特性/方面 | GreptimeDB | M3DB |
|---|---|---|
| 数据模型 | 统一可观测性数据库 | 分布式时序数据库 |
| 值模型 | 多值（支持复杂数据结构） | 单值（Prometheus 指标） |
| 多模型支持 | 指标、日志与链路追踪在一个数据库中 | 仅支持指标（需要独立系统处理日志/链路追踪） |
| 查询语言 | SQL & PromQL（双接口） | PromQL（100% 兼容）& M3QL |
| 数据摄取协议 | SQL gRPC InfluxDB 行协议 Prometheus 远程存储 OpenTelemetry Loki Push API Elasticsearch Bulk API HTTP API | Prometheus Remote Write M3 Coordinator API Carbon (Graphite) |
| 数据保留 | 灵活的 TTL 策略与分层存储 | 可配置保留与自动过期 |
| 持续聚合 | 内置 SQL 聚合、Pipeline ETL 引擎与 Flow 流计算 | M3 Aggregator 与基于流的下采样 |
| 部署复杂度 | 单一系统部署 | 多组件部署（协调器、查询、聚合器） |
| 用例 | 统一可观测性、实时分析、物联网监控、边缘计算 | 大规模 Prometheus 监控、指标聚合 |
| 架构 | 计算存储分离的云原生分布式架构 | 多组件架构（M3DB + M3 Coordinator + M3 Query + M3 Aggregator） |
| 存储格式 | Apache Parquet（列式存储，压缩） | M3TSZ 压缩（优化的 Gorilla TSZ） |
| 存储扩展性 | 对象存储集成，容量无限 | 自动分片的分布式存储 |
| 高可用性 | 内置集群与自动故障转移 | 基于 quorum 一致性的多区域部署 |
| 许可证 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
| 编程语言 | Rust（内存安全、高性能） | Go（生态系统兼容性） |
| 部署选项 | 单节点、集群、K8s 原生、边缘到云统一 API | 基于 etcd 协调的多组件部署 |
| 运维复杂度 | 统一系统简化 K8s 运维 | 复杂的多组件运维 |
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