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关于 Grafana Loki
Grafana Loki 是一个水平可扩展、高可用、多租户的日志聚合系统,灵感来自 Prometheus。Loki 只对日志的标签元数据进行索引,而不对完整文本内容进行索引,这使得它在存储和查询大量日志数据时更加经济高效。它被设计为与 Grafana 生态系统无缝集成,与 Prometheus 和 Jaeger 结合时提供完整的可观测性堆栈。 点击这里阅读 GreptimeDB 与 Loki 的完整性能对比报告。
GreptimeDB vs. Grafana Loki
特性/方面GreptimeDBGrafana Loki
数据模型统一可观测数据库日志聚合系统
多模型支持指标、日志与链路追踪在一个数据库中仅支持日志(需要独立系统处理指标/链路追踪)
索引策略全文索引、倒排索引、向量搜索仅基于标签的索引(无全文索引)
数据摄取协议SQL
gRPC
InfluxDB 行协议
Prometheus 远程存储
OpenTelemetry
HTTP API
HTTP 推送 API
Promtail
Fluent Bit
Vector
LogQL
查询语言SQL & PromQL(双接口)LogQL
日志处理内置 Pipeline 引擎用于日志转换和解析基本解析与结构化元数据
存储格式Apache Parquet(列式存储)自定义块(压缩日志)
存储架构计算存储分离,支持对象存储(S3 等)分布式架构,支持对象存储后端
查询性能亚秒级响应,支持全文搜索和向量搜索快速的基于标签的查询,文本搜索较慢
部署选项单节点、集群、K8s 原生、边缘到云统一 APISimple Scalable Mode、Microservices Mode
用例统一可观测性、实时分析、物联网监控、日志分析日志聚合、故障排除、审计追踪
集成能力原生 SQL/PromQL 支持、OpenTelemetry、多协议深度 Grafana 集成,类 Prometheus 体验
许可证Apache 2.0Apache 2.0
多租户内置多租户与隔离原生多租户架构
编程语言RustGo
操作复杂度为所有可观测数据提供单一系统需要额外系统构建完整的可观测性堆栈

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