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内容概述
作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！
过去两周，我们所有项目中共有 119 个 PR 被合并，以下是这段时间较为重要的 PR 总结：
即使表不存在，也支持接受不带时间戳的 InfluxDB 请求
数据库内支持了 Interval 类型，同时 gRPC 通信层也对该类型进行了支持
单机模式下支持 Truncate Table
支持重写 RangeSelect Logical Plan
社区贡献者名单
在过去的两周里，共有 11 位贡献者，累计 20 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者：
👏 欢迎 @gongzhengyang 和 @quakewang 作为新的贡献者加入到我们的社区，并都成功合并了首个 PR！
同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者！是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！
PR 亮点
db#2041 即使表不存在，也支持不带时间戳的 InfluxDB 请求
原来，当相应的表存在时，我们可以执行以下命令，但当相应的表不存在时，我们无法执行该命令：
rust
curl -i -XPOST "http://localhost:4000/v1/influxdb/write?db=public&precision=ms" \
--data-binary \
'monitor,host=127.0.0.1 cpu=0.1,memory=0.4'现在我们支持了 GreptimeDB 在相应表不存在的情况下接受不带时间戳的 InfluxDB 请求。
db#2064 数据库内支持了 Interval 类型，同时 gRPC 通信层也对该类型进行了支持
在 db#1952 中，我们：
在 common_time 包中实现了
Interval类型为 IntervalMonthDayNano 实现了
DataType,Vector,Value特性
同时我们修复了 db#1886 中的 bug。现在，我们实现了基本的 Interval 类型，并且在 gRPC 通信层也支持了对应类型。
db#2090 单机模式下支持 Truncate Table
现在我们在单机模式下支持了 Truncate Table 的存储过程、重置版本和 Truncate region，其中包括：
获取
RegionWriter锁创建
RegionMetaAction::Truncate来存储committed_sequence，并将其持久化，以便从 manifest 中恢复将 WAL 中的所有数据标记为
obsolete将所有 SST 标记为已删除
重置版本
我们还支持从 RegionMetaAction::Truncate 恢复，包括：
将所有 SST 标记为已删除
重置版本，并将来自
RegionMetaAction::Truncate的committed_sequence设置为版本的flushed_sequence
db#2058 支持重写 RangeSelect Logical plan
我们现在在 GreptimeDB 中支持 RangeSelect，包括：
将 sqlparser 更改为可解析范围选择语法的新版本
使用新版 sqlparser 实现的
Intotrait，将 sqlparser 结构转换为 datafusion 的 sqlparser 结构，因此我们仍可使用 datafusion 分析逻辑计划
实现 Logical plan rewriter 包括：
递归跟踪 Logical plan tree，使用标量 UDF 函数
range_fn查找投影计划收集
range_fn中的所有参数，生成 RangeSelect 计划将 RangeSelect 计划插入 Logical plan tree
完成 Logical plan 的重写
注意：如果 Logical plan tree 中没有找到使用标量 UDF 函数 range_fn 的投影计划，则不会重新生成任何计划，Logical plan rewriter 的成本很低，而且是递归的，因此可以支持任意嵌套的范围选择。
RangeSelect 计划的唯一要求是输入模式必须包含数据类型为 Timestamp 的时间索引列，如果没有给出 by 关键字，默认 by 将是表的行键。
新鲜事
新增官方 js-sdk
我们已经发布了 greptime-js-sdk，它基于 typescript 开发，封装了常用的 SQL 建表、插入和查询语句，同时也封装了 PromQL 查询。后续我们会继续完善对不同协议和语法的支持，并不断完善文档，进一步降低使用 GreptimeDB 的上手难度。
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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