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关于 Grafana Tempo
Grafana Tempo 是一个高扩展性、低成本的分布式链路追踪后端,专为存储和查询链路追踪数据而设计。由 Grafana Labs 开发,Tempo 能够处理海量的链路追踪数据而无需采样。它使用对象存储(S3、GCS、Azure)作为主要存储,使得长期数据保留具有成本效益。Tempo 与 Grafana 无缝集成用于可视化,并支持多种追踪协议,包括 Jaeger、Zipkin 和 OpenTelemetry。它被设计为与 Prometheus 和 Loki 协同工作,提供完整的可观测性堆栈。
GreptimeDB vs. Grafana Tempo
特性/方面GreptimeDBGrafana Tempo
数据模型统一可观测数据库分布式链路追踪后端
值模型多值(支持复杂数据结构)带属性的追踪跨度
多模型支持指标、日志与链路追踪在一个数据库中仅链路追踪(需要独立系统处理指标/日志)
查询语言SQL & PromQL(双接口)TraceQL
数据摄取协议SQL
gRPC
InfluxDB 行协议
Prometheus 远程存储
OpenTelemetry
Loki Push API
Elasticsearch Bulk API
HTTP API
Jaeger
Zipkin
OpenTelemetry
OTLP
数据保留支持分层存储的灵活 TTL 策略基于对象存储的保留与压缩
持续聚合内置 SQL 聚合、Pipeline ETL 引擎与 Flow 流计算服务映射和跨度指标生成
部署复杂度单一系统部署复杂的多组件部署(Distributor、Ingester、Querier、Compactor)
用例统一可观测性、实时分析、物联网监控、边缘计算分布式追踪、请求流分析、延迟故障排查
架构计算存储分离的云原生分布式架构基于对象存储后端的微服务架构
存储格式Apache Parquet(列式存储、压缩)对象存储中的 Parquet 文件
存储扩展性对象存储集成,容量无限原生对象存储设计,支持无限扩展
高可用性原生集群,自动故障转移无状态组件与对象存储持久化
许可证Apache 2.0Apache 2.0
编程语言Rust(内存安全、高性能)Go(生态系统兼容性)
部署选项单节点、集群、K8s 原生、边缘到云统一 API微服务模式、基于对象存储的可扩展模式
运维复杂度统一系统简化 K8s 运维需要与 Prometheus 和 Loki 协同以实现完整可观测性

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