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特性/方面 | GreptimeDB | Apache IoTDB |
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数据模型 | 统一可观测数据库 | 物联网专用时序数据库 |
值模型 | 多值(支持复杂数据结构) | 多值(以设备为中心的模型) |
多模型支持 | 指标、日志与链路追踪在一个数据库中 | 仅时序指标 |
查询语言 | SQL & PromQL(双接口) | IoTDB SQL(专为时序优化) |
数据摄取协议 | SQL gRPC InfluxDB 行协议 Prometheus 远程存储 OpenTelemetry Loki Push API Elasticsearch Bulk API HTTP API | IoTDB 协议 MQTT REST API CSV 导入 |
数据保留 | 支持分层存储的灵活 TTL 策略 | 基于 TTL 的自动数据删除 |
持续聚合 | 内置 SQL 聚合、Pipeline ETL 引擎与 Flow 流计算 | 持续查询和降采样 |
部署复杂度 | 单一系统部署 | 单节点或集群部署 |
用例 | 统一可观测性、实时分析、物联网监控、边缘计算 | 工业物联网、智慧城市、车联网、传感器网络 |
架构 | 计算存储分离的云原生分布式架构 | 针对物联网设备树优化的分层架构 |
存储格式 | Apache Parquet(列式存储、压缩) | TsFile(自定义时序格式) |
存储扩展性 | 对象存储集成,容量无限 | 本地存储与多级分层 |
高可用性 | 原生集群,自动故障转移 | 主从复制,手动故障转移 |
许可证 | Apache 2.0 | Apache 2.0 |
编程语言 | Rust(内存安全、高性能) | Java(生态系统兼容性) |
部署选项 | 单节点、集群、K8s 原生、边缘到云统一 API | 单机、集群、边缘节点与同步 |
运维复杂度 | 统一系统简化 K8s 运维 | 物联网专用部署的中等复杂度 |