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内容概述
作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！
最近的内容更新如下：
- 改善 Flow 的易用性：现在 Flow 的管理和元数据检查等操作变得更加容易；
- 增强数据备份功能：现在数据备份能力现在变得更加实用。
社区贡献者名单
在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 87 个 PR，其中有 6 位独立贡献者，累计 6 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者：
👏 欢迎 @besrabasant @leaf-potato 作为新的贡献者加入社区并成功合并了首个 PR，还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。
同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者，是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！
PR 亮点
db#4386 db#4416 改进 Flow 的可用性
在过去的两周里，我们专注于使 Flow 更易于使用。包括实现 SHOW FLOWS 子句：
sql
public=> SHOW FLOWS;
Flows
----------------
filter_numbers
(1 row)Information schema 中还有一个新的表 FLOWS 来显示 Flow 的元数据：
sql
public=> select * from INFORMATION_SCHEMA.FLOWS;
flow_name | flow_id | catalog_name | raw_sql | comment | expire_after | source_table_ids | sink_table_name | flownode_ids | options
----------------+---------+--------------+----------------------------------------------------+---------+--------------+------------------+-----------------------------+--------------+---------
filter_numbers | 1024 | greptime | SELECT number FROM numbers_input WHERE number > 10 | | | [1024] | greptime.public.out_num_cnt | {"0":0} | {}
(1 row)而在某些情况下我们需要手动触发更新，现在有了 `flush_flow 函数可以帮助实现：
sql
select flush_flow('test_numbers_df_func');db#4382 db#4405 数据备份能力增强
从最新版本开始，我们内置的 CLI 工具 greptime cli 为子命令 export 增加了一个新选项，用于导出数据库数据：
plain
greptime cli export --help
Usage: greptime cli export [OPTIONS] --addr <ADDR> --output-dir <OUTPUT_DIR> --target <TARGET>
Options:
-t, --target <TARGET>
Things to export
Possible values:
- create-table: Corresponding to `SHOW CREATE TABLE`
- table-data: Corresponding to `EXPORT TABLE`
- database-data: Corresponding to `EXPORT DATABASE`同时，它也替代了旧的 table-data 目标选项。
对于 COPY TABLE 子句，我们现在可以指定时间范围进行导出。使用此功能可以实现增量备份：
sql
copy table x from datasource with (start_time='2022-06-15 07:02:37', end_time='2022-06-15 07:02:38');Good First Issue
db#3072 合并小 IO 以优化云存储
过多的小请求可能会导致昂贵的账单；我们可以对像 s3 这样的对象存储进行优化来减少不必要的开销。如果范围几乎是连续的，我们可以将这些范围合并成一个大块，并同时按首选大小获取这个大块。
关键词：Cloud，Object Store
难度：中等
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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