释放非结构化数据的潜力，新增 JSON 类型支持 | Greptime 双周精选

内容概述

作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！

最近的内容更新如下：

支持了 JSON 数据类型，并且添加了一些常用的 UDFs：get_by_path 和 json_is
新增了更多的 H3 地理空间函数，用于处理和分析空间数据
在 information_schema 中新增了 procedure_info 和 region_statistics 表，提升了系统的可观测性
使用 batch 模式优化了 Flow 的性能
增加了慢查询日志功能
更新 pgwire 以解决连接建立的潜在问题

社区贡献者名单

在过去的多周里，GreptimeDB 共合并了 180 个 PR，其中有 6 位独立贡献者，累计 11 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR。

祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们活跃的贡献者：

@CookiePieWw (db#4770 db#4742 db#4726 db#4515 docs#1196)
@haoqixu (db-ingester-go#39)
@J0HN50N133 (db#4774 db#4729)
@Kev1n8 (db#4287)
@lyang24 (db#4699)
@poltao (db#4675)

👏 欢迎 @haoqixu 和 @Kev1n8 作为新的贡献者加入社区并成功合并了首个 PR，还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。

同时衷心感谢我们所有的成员和贡献者，是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！

PR 亮点

db#4619 db#4515 db#4720 `JSON` 数据类型支持

JSON 数据类型支持取得了一些进展。

RFC 和实现均合入了主分支；
为 JSON 类型添加常用的 UDFs：get_by_path，json_is。

db#4719 实现了慢查询日志

慢查询日志功能主要用于记录执行时间较长的查询语句。通过分析慢查询日志，开发者可以发现哪些查询语句执行效率低下，从而有针对性地进行优化，提升数据库整体性能。

db#4675 增强 `procedure` 的可观测性

在此 pr 之前，无法查看每个 procedure 的状态，导致难以调试或者验证某个特定 procedure 相关的内容。所以，此 pr 在 information_schema 中新增了 procedure_info 表，我们可以通过查询该表来获取 procedure 的状态，包括 procedure_id，procedure_type，start_time，end_time，lock_keys 等。

下面是一个查询示例：

sql

select * from information_schema.procedure_info \G

查询结果显示为：

sql

*************************** 1. row ***************************
  procedure_id: 140ae3dd-da22-4f5d-a447-debe55e6bbb1
procedure_type: metasrv-procedure::DropTable
    start_time: 2024-09-13 14:42:29.298000
      end_time: 2024-09-13 14:42:29.309000
        status: Done
     lock_keys: Share("__catalog_lock/greptime"),Share("__schema_lock/greptime.public"),Exclusive("__table_lock/1044")
*************************** 2. row ***************************
  procedure_id: 2a6d3155-b2c0-4503-81d7-a981393b08fb
procedure_type: metasrv-procedure::CreateTable
    start_time: 2024-09-13 14:42:33.490000
      end_time: 2024-09-13 14:42:33.498000
        status: Done
     lock_keys: Share("__catalog_lock/greptime"),Share("__schema_lock/greptime.public"),Exclusive("__table_name_lock/greptime.public.temperatures")
2 rows in set (0.01 sec)

db#4771 增强 `Region` 的可观测性

在 information_schema 新增了 region_statistics 表，我们可以通过查询该表来获取 Region 的统计信息，包括 table_id，region_number，memtable_size 等信息。

下面是一个查询示例：

sql

select * from information_schema.region_statistics;

查询结果显示为：

sql

+---------------+----------+---------------+---------------+---------------+-----------+--------+-------------+
| region_id     | table_id | region_number | memtable_size | manifest_size | sst_size  | engine | region_role |
+---------------+----------+---------------+---------------+---------------+-----------+--------+-------------+
| 4440996184064 |     1034 |             0 |       3586817 |         11704 | 301876450 | mito   | Leader      |
| 4432406249472 |     1032 |             0 |     269686817 |         12508 | 279053485 | mito   | Leader      |
| 4445291151360 |     1035 |             0 |      56686817 |          9232 | 297195520 | mito   | Leader      |
| 4436701216768 |     1033 |             0 |     239386817 |          9139 | 281388451 | mito   | Leader      |
+---------------+----------+---------------+---------------+---------------+-----------+--------+-------------+
4 rows in set (0.01 sec)