感谢全球社区成员和开发者的共同努力，GreptimeDB 自 2022 年 11 月 15 日正式开源到现在，在产品和社区方面都在努力成长中。

随着 2025 年的到来，我们对 GreptimeDB 的未来依然充满信心，也期待在接下来的一年中迎来更多突破和创新。在这一年，我们将专注于基础能力提升、查询优化、资源控制和多引擎兼容等方面。GreptimeDB 的各项功能将得到更加精细的优化和拓展，使其更适合生产环境并满足日益增长的用户需求。

本篇 Roadmap 详述了我们在 2025 年的主要更新计划，并为社区开发者提供了参与贡献的机会。

🌟 Roadmap issue on GitHub： https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb/issues/5446

主要功能更新

GreptimeDB 2025 年将持续推进一系列重要功能的更新与优化，预计将于 6 月份发布 v1.0（General Availability，GA 版本），是 GreptimeDB 走向成熟的关键里程碑。以下是我们计划中的重点更新，涵盖多个层面，包括数据库基础能力、性能优化、Log Engine 和 Metric Engine等。

1. 高可靠&高可用

• Region 粒度读写分离
• Remote Compaction/Indexing

2. 数据库可运维&可观测

• 查询监控和可观测性，比如 Trace, Explain Analyze 等信息的增强和丰富
• 增强对查询任务控制能力，如取消或强制结束一个查询任务

3. 优化（性能/资源占用/稳定性）

• 自动化的资源（缓存/磁盘）控制
• 数据库缓存优化，尤其分布式缓存
• Bulk Ingest/Memtable 优化（一种批量摄入数据的优化）
• 内存占用优化
• 降低全文索引写入时开销和存储成本
• Metric Engine 性能/资源占用持续优化
• Metric Engine 自动多值优化（同类 tags 自动合并多行单值数据为一行多值数据）
• 继续提升对 PromQL 的兼容性
• 支持全局索引重建

4. 新功能

• 支持快照读
• Flow Engine 支持历史数据重放
• Flow Engine 增加外部触发器
• Flow Engine 支持更多的时间窗口和聚合函数
• Flow Engine 支持 Recording Rules
• 支持对表调整分区（Repartition）
• 降采样（Downsampling）
• Logs 生态兼容，Loki/Elasticsearch/VictoriaLogs 等写入和查询的核心能力兼容
• Dashboard Log UI 接入 GreptimeDB DSL
• 日志上下文检索（类似 *nix 的 grep -C）
• Traces：traces 写入和查询协议的兼容
• Python UDF 支持

GreptimeDB 版本发布计划

2025 年我们计划将进行六次重大的版本迭代，具体计划为：

（图 1：GreptimeDB 2025 Roadmap）

v0.13（3月）

• 支持快照读
• Flow Engine 支持历史数据重放
• Traces：Jaeger 协议支持
• 降低全文索引写入时开销和存储成本

v0.14（4月）

• Bulk Memtable
• Flow Engine 支持基于 HyperLogLog 算法的基数估计 Logs
• Logs 生态兼容，Loki/Elasticsearch/VictoriaLogs 等写入和查询的核心能力兼容
• 日志上下文检索
• Dashboard Log UI 接入 GreptimeDB Domain Specific Language（DSL）

💡 v1.0（6月）

• Bulk Ingest
• 支持对表调整分区（Repartition）
• 查询监控和可观测性，比如 Trace, Explain Analyze 等信息的增强和丰富 优化
• 数据库缓存优化，尤其分布式缓存
• 内存占用优化
• Metric Engine 性能/资源占用持续优化

v1.1（8月）

• 增强对查询任务控制能力，如取消或强制结束一个查询任务
• Remote Compaction
• 支持全局索引重建
• Metric Engine 自动多值优化
• Flow Engine 支持 Recording Rules

v1.2（10 月）

• Region 粒度读写分离
• Flow Engine 增加外部触发器
• 降采样（Downsampling）

v1.3（12 月）

• Remote Indexing
• Flow Engine 支持更多的时间窗口和聚合函数
• 自动化的资源（缓存/磁盘）控制
• Python UDF 支持
• 加入 GreptimeDB 社区

GreptimeDB 一直致力于建立一个开源、透明、充满活力的社区。无论你是开发者、爱好者，还是技术决策者，我们都欢迎你加入 GreptimeDB 的大家庭。

• 参与我们：如果你对上述功能感兴趣，欢迎在 GitHub 上 Star GreptimeDB，参与功能开发，提交 Pull Request 或者加入 GreptimeDB 技术交流群围观各位技术爱好者的探讨。

• Coding 贡献：通过 GitHub 提交你的想法和代码，参与我们不断优化 GreptimeDB 的过程。

• 联系方式：添加小助手（wechat：greptime）加入技术交流群，随时了解最新动态，反馈你的建议和意见。

结语

2025 年对于 GreptimeDB 来说，是充满挑战和机遇的一年。我们希望借助社区的力量，不断推动技术创新，提升 GreptimeDB 的竞争力与稳定性，最终为用户带来更高效、更可靠的数据管理与分析体验。

期待你的加入，一起见证 GreptimeDB 的成长与辉煌。

关于 Greptime

Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。

欢迎对开源感兴趣的朋友们参与贡献和讨论，从带有 good first issue 标签的 issue 开始你的开源之旅吧～期待在开源社群里遇见你！添加小助手微信即可加入“技术交流群”与志同道合的朋友们面对面交流哦~

Star us on GitHub Now: https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb

官网：https://greptime.cn/

文档：https://docs.greptime.cn/

Twitter: https://twitter.com/Greptime

Slack: https://greptime.com/slack

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/greptime/