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内容概述
作为一个成长中的开源项目，GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们，感谢各位！
最近的更新内容如下：
- 支持关闭 WAL 创建表：新增
skip_wal = "true"选项，允许按表级别关闭 WAL，提高写入性能 - 增强查询分析能力：
EXPLAIN ANALYZE VERBOSE提供更详细的扫表信息 - NDJSON 解析性能优化：引入
simd_json，JSON 解析速度提升约 24%
社区贡献者名单
在过去的两周里，GreptimeDB 共合并了 82 个 PR，其中有 3 位独立贡献者，累计 6 个 PR 被成功合并，还有很多待合并的 PR 。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们最突出的贡献者：
👏 欢迎 @JackieTien97 作为新的贡献者加入到社区，并成功合并了 PR，还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。
🎉 衷心感谢我们所有的成员，贡献者和布道师们！是你们的付出让我们的项目得以成功，也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力，建立一个更棒的社区！
PR 亮点
db#5740 支持创建关闭 WAL 的表
允许用户在创建表时通过 skip_wal = "true" 配置关闭 Write-Ahead Log (WAL)，适用于对 WAL 可靠性要求不高的场景，提高写入效率。例如：
sql
CREATE TABLE system_metrics (
host STRING,
idc STRING,
cpu_util DOUBLE,
memory_util DOUBLE,
disk_util DOUBLE
ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(),
PRIMARY KEY(host, idc),
TIME INDEX(ts)
) WITH (skip_wal = "true");db#5763 支持 EXPLAIN ANALYZE VERBOSE
在单机和分布式模式下支持 EXPLAIN ANALYZE VERBOSE，增强查询调试能力。
- 增加
ExplainOptions，未来可扩展更多EXPLAIN选项。 - 在 verbose 模式下提供更详细的扫描器信息，包括：
- 投影列 (
projection) - 过滤条件 (
filters) - 读取的文件详情（文件
ID、时间范围、行数、大小、索引大小） - 查询执行的相关指标（输出行数、内存使用、耗时等）
- 投影列 (
c++
SeqScan: region=4440996184064(1034, 0),
partition_count=2 (0 memtable ranges, 2 file 2 ranges),
projection=["i", "t"], filters=[i > Int32(1)],
files=[[file=775c368a-140d-4a64-a30b-c72ce23d2e68,
time_range=(4::Millisecond, 6::Millisecond),
rows=3, size=2543, index_size=0], [file=5b5024ae-3c95-4945-b1ed-24fd6bb73342,
time_range=(1::Millisecond, 3::Millisecond), rows=3, size=2543,
index_size=0]] metrics=[output_rows: 2, mem_used: 224,
elapsed_await: 3001834, elapsed_poll: 5498708, ]db#5794 引入 simd_json 优化 NDJSON 解析
使用 simd_json 替换现有的 NDJSON 解析方式，大幅提升 JSON 解析性能。在 JSONBench 场景下解析 10 × 100M 数据的耗时：
- 优化前：49,502 ms
- 优化后：37,620 ms （加速约 24%）
Good First Issue
db#5120 添加向量函数 JSON_TO_VEC 和 VEC_TO_JSON
JSON_TO_VEC：将 JSON 数组转化为向量；VEC_TO_JSON：将向量转化为 JSON 数组。
- 难度：中等
- 关键字：向量
关于 Greptime
Greptime 格睿科技专注于为可观测、物联网及车联网等领域提供实时、高效的数据存储和分析服务，帮助客户挖掘数据的深层价值。目前基于云原生的时序数据库 GreptimeDB 已经衍生出多款适合不同用户的解决方案，更多信息或 demo 展示请联系下方小助手（微信号：greptime）。
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