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内容概述
作为一个成长中的开源项目,GreptimeDB 的进展离不开来自全球的社区贡献者们,感谢各位!
最近的更新内容如下:
- 新增 Process Management 功能:用户可以追踪当前运行的查询请求并手动终止运行过长的查询
- 引入可以修复逻辑表元数据的命令行工具:增加一个新的命令行工具用以修复逻辑表元数据
社区贡献者名单
在过去的两周里,GreptimeDB 共合并了 123 个 PR,其中有 5 位独立贡献者,累计 5 个 PR 被成功合并,还有很多待合并的 PR 。
祝贺以下各位在过去 2 周内成为我们最突出的贡献者:
注:按照 GitHub 用户名首字母顺序排列
👏 欢迎 @Arshdeep54 @codephage2020 @Olexandr88 @rgidda 作为新的贡献者加入到社区,并成功合并了 PR,还有更多来自其他独立贡献者的 PR 正在等待合并。

🎉 衷心感谢我们所有的成员,贡献者和布道师们!是你们的付出让我们的项目得以成功,也是你们让 GreptimeDB 成为一个更优质的产品。让我们一起努力,建立一个更棒的社区!
PR 亮点
db#5865 db#6309 实现 Process Manager 和 information_schema.process_list
引入 Process Manager 模块,用于跟踪当前正在执行的查询任务,提升对系统运行状态的可观察性;
在 Process Manager 中新增
KILL <PROCESS_ID>
功能,支持用户手动终止指定的查询进程,增强系统控制能力和故障处理效率。
sql
mysql> select * from information_schema.process_list;
+-----------------------+----------+---------+-----------------------------------------------+---------+---------------------+----------------------------+-----------------+
| id | catalog | schemas | query | client | frontend | start_timestamp | elapsed_time |
+-----------------------+----------+---------+-----------------------------------------------+---------+---------------------+----------------------------+-----------------+
| 192.168.50.164:4001/1 | greptime | public | SELECT * FROM my_bench_table | unknown | 192.168.50.164:4001 | 2025-06-25 07:56:09.659000 | 00:00:11.468000 |
| 192.168.50.164:4101/0 | greptime | public | SELECT * FROM information_schema.process_list | unknown | 192.168.50.164:4101 | 2025-06-25 07:56:21.115000 | 00:00:00.012000 |
+-----------------------+----------+---------+-----------------------------------------------+---------+---------------------+----------------------------+-----------------+
mysql> kill '192.168.50.164:4001/1';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
- 同时也支持在 MySQL 客户端中通过 Ctrl+C 终止当前运行的查询:
sql
mysql> select * from my_bench_table;
^C^C -- query aborted
ERROR 1317 (70100): (Cancelled): Stream has been cancelled
db#6322 新增用于修复逻辑表元数据的命令行工具 CLI
引入了一个命令行工具,用户在遇到逻辑表元数据异常或损坏时,能够帮助用户快速修复。
db#6360 为 Combine-Transform 引入新的 Pipeline Doc v2
正式引入了用于 Combine-Transform 操作的 Pipeline Doc v2,在语义表达、配置灵活性和可扩展性方面均进行了优化,后续能够帮助用户处理更复杂的数据场景。
示例如下:
yaml
version: 2
processors:
- date:
field: input_str
formats:
- "%Y-%m-%dT%H:%M:%S%.3fZ"
transform:
- field: input_str, ts
type: time
Good First Issue
Issue#6334 完善 KILL
对 INSERT INTO SELECT
查询的支持
关键词:查询引擎
难度:中等