本篇文章已投稿至“从 X 到 GreptimeDB——分享真实故事，赢取专属奖励”征稿计划，经 GreptimeDB 社区整理发表（最终解释权归社区所有）。欢迎大家继续投稿，最高赢取 5,000¥ 奖金和专属大礼包。投稿参考。

📢 介绍一下作者

伊洪，喜欢跑步，看书游戏开源，幸会！ GitHub

写在前面

项目地址：

GreptimeDB

GreptimeDB 是一款用 Rust 写的开源可观测数据库。官方的介绍是：

化繁为一的可观测数据库。OpenTelemetry 原生、云原生，实时处理指标、日志和链路追踪数据，在任何规模下提供亚秒级洞察。

到现在为止，我已经提交了 51 个 PR，其中 44 个被合并，在所有贡献者里排第 20 名。

这篇文章想聊聊，我是怎么从一个“路人”，逐渐变成 GreptimeDB 的长期贡献者，还成为了社区的布道师（Advocator）。

契机：看似偶然的叠加

我和 GreptimeDB 的缘分，没有直接的目的，而是一连串偶然的推波助澜：

• 第一次听说：在大连云原生大会上，马道长提到有个用 Rust 写的数据库；
• 认识 CTO：很早就在 Twitter 上关注了 @sunng87，后来才发现他是 Greptime 的 CTO；
• Good First Issue：那时 Tison 在 Greptime，经常发一些对新人友好的 Issue；
• Rust 的契机：去年年底发现 AI 写的 Python 代码总会带着一堆 Bug，我干脆换个语言，或许学点 Rust 可以解决这个问题；
• 小插曲：一度被 Greptime 的某位同学“误拉黑”，反而让我对团队更好奇。

真正让我“动手”参与的契机，是某天发现 Greptime 的 CEO 在 LinkedIn 上关注了我。当时正好想找个 Rust 项目练手，就顺势点开了这个仓库，从此一脚踏进了 GreptimeDB。

初次试水：从 Bug 开始

我的第一个 PR 是 db#5274，最后没合并。

我比较倾向于从 Bug 入手一个项目，能够管中窥豹了解整个项目的逻辑。虽然最终因为涉及到架构设计问题被关掉了，但这个项目还是给了我一些启发：

• 如何完整编译项目；
• 熟悉 lint test 和 CI；
• 他们 makefile 的写法很精巧，尤其 make help，直接启发我后来在 TiDB 贡献 patch。

那一刻我意识到：

开源贡献其实没那么难。只要能把项目跑起来，你自然会知道下一步该怎么走。

于是就有了。

第一个真正合并的 PR

db#5279 是我第一个合并的 PR。

起因很随意：在首次尝试修复的过程中我发现 make fmt 要跑 40 秒，忍不下去，顺手优化成了 4 秒。这个贡献并不难，我们都可以做，甚至 AI 可以比我做得更好。

这件事让我意识到：在 AI 时代，模型能帮你写代码，但真正敏锐地发现“问题在哪”，仍然需要人。

边学 Rust 边交朋友

接下来我就一边学 Rust，一边贡献：

• db#5301：写下第一行 Rust 代码，顺便加了测试；
• db#5313：修 Bug 时顺带解决 Panic；
• db#5338：研究 OpenDAL 的时候清理了无用 Import（因为 GreptimeDB 也用 OpenDAL）；

其中有一条评论很有趣：LGTM. Why does cargo check or clippy is not reporting this?

• db#5349：通过这条评论，我学习到了 cargo check 无法准确报告一些 useless code。那有没有可以的呢？于是学到了新的 Static check，有了一个 Patch（如下）；
• db#5352：在新的检查工具加持下提交优化。

后来我接触了 RAPx，一个更厉害的 Rust 静态分析工具，陆续提交了更多改进：db#5383、db#5388、db#5507 等等。

在这个过程中，我不仅学会了 Rust，还真正感受到 Rust 的安全哲学和工具链的力量。

三个让我自豪的 Patch

后面我就完成了一些常规修复。在所有贡献里，有三个让我特别有成就感：db#5518、db#5561 和 db#5497。

它们让我体会到：

• 性能优化不是玄学：比如 Fast path，自己写了才知道真能立竿见影；
• 算法的魔力：只改几行代码，性能提升 10 倍。从 LeetCode 的题目，到真正跑在数据库里的算法，那种落地感很震撼。

从 GreptimeDB 到 OpenDAL，再回到 GreptimeDB

随着对 Rust 越来越熟，我也给 OpenDAL 提了不少 Patch。理解 OpenDAL 后，反过来又给 GreptimeDB 带来新的特性，比如 db#5585。

再后面就是遇到啥好玩的，如果觉得对 Greptime 可能有用就顺手贡献一个。

社区的另一面：喝酒、跑步、写代码

代码只是开源的一半。

线下我认识了 @fengjiachun，在日本也联系到了 @sunng87。

我们一起喝酒、聊往事。那一刻我才真切明白：

开源的价值不止在提交代码，它也是人与人之间的连接（这段是社区自己的升华）。

写在最后

在 GreptimeDB 的经历，让我学到了 Rust、理解了数据库优化，也认识了新朋友。

如果你也想找个入口加入开源，不妨先点开 GreptimeDB，从一个小 bug 开始。

说不定，这就是一个新故事的起点。