概述

我们上周发布了 GreptimeDB v1.0 的第一个 RC 版本。本路线图概述了 GreptimeDB 2026 年的发展目标。在 v1.0 GA 发布之后，我们将持续优化性能与资源管理，增强可观测性生态能力，并逐步引入更多高级特性。

里程碑

版本	时间	主要内容
v1.0 GA	3 月底	正式发布，生产就绪
v1.1	Q2	Remote Compaction/Indexing 生产就绪、Metric Engine 优化、向量索引与 AI 函数、导入导出工具 v2、JSON 类型 v2
v1.2	Q3	自适应资源管理（一期）、Auto Rollup、Flow Engine 增强、Major Compaction
v1.3	Q4	自适应资源管理（二期）、DataFrame SQL、日志上下文搜索、开放表格式兼容

详细内容

高可用与可靠性

• Remote Compaction/Indexing：测试验证，达到生产就绪
• 热配置：配置变更无需重启即可生效

数据库运维

• 导入导出工具 v2：增强数据迁移与备份能力
• Major Compaction：支持强制删除、数据重组、历史数据索引重建

自适应资源管理

除了持续性的写入和查询性能改进之外，自适应资源管理是今年最大的工程项目，分两个阶段交付：

• 细粒度内存跟踪与控制
• 基于代价的自适应调度
• 零调优自适应溢出
• 自适应缓存管理
• 负载感知的 Compaction 调度
• 资源配额与准入控制

Metric Engine 优化

• 批量写入能力开源：企业版能力下放至开源版
• Compaction 策略优化
• 元数据管理优化：高基数场景
• 支持 Prometheus Remote Write 2.0
• 自动多值优化

Flow Engine

• 扩展时间窗口与聚合函数

日志

• JSON 类型 v2：支持字段级索引、动态字段
• 日志上下文搜索：类似 *nix 系统中的 grep -C

新特性

• 向量索引与 AI 函数
• Auto Rollup：自动聚合降采样
• DataFrame SQL：通过 SQL 查询 DataFrame，零拷贝
• 开放表格式兼容：Iceberg / DeltaLake 集成

说明

• 版本时间为预估，可能根据实际进度调整
• 欢迎社区参与讨论和贡献

参与贡献

对于已有 tracking issue 的任务，欢迎直接在 issue 中评论参与。如果你有任何想法或建议，欢迎在 tracking issue 中留言、在 GitHub Discussions 中提问，或加入 Slack 社区。也欢迎添加微信小助手（微信号：Greptime）加入技术交流群。